《表1 ESA算法与本文方法在Word Sim-353上的覆盖率比较》

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《低维显式语义空间下的语义关联度计算方法》

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实验（1）的实验目的是在一个维度相对较低的向量空间中对传统ESA算法及本文提出方法的覆盖率进行评估.因此，两种算法都将以显式特征列表EFLTop-k作为特征向量来构建整个向量空间模型.在具体实验中，显式特征列表EFLTop-k中的显式特征概念数k被设定为从1000到10 000，具体的实验结果如表1所示.