《表1 试验因素及其水平：基于BP神经网络的W形微弯曲回弹预测》

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《基于BP神经网络的W形微弯曲回弹预测》

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前期研究表明，在W形微弯曲零件的成形研究中，回弹是关于材料厚度、冲头位移、冲头频率和晶粒尺寸的非线性模型[10]。为了利用BP神经网络建立W形微弯曲的回弹预测模型，文中提出了基于I优化准则的试验设计方法[11]，因素及相应的水平如表1所示。