《表3 聚类评价表:巡视探测任务中复杂地形信息感知与场景建模》
选用3种常用算法对预处理后的数据进行聚类提取特征。采用K-Mean算法效果、层次聚类算法效果、DBSACN算法效果。分析3种聚类算法各个评价指标,其中CP值越小,点簇类内越紧凑;SP越大,各点簇类间距离越远;DBI越小、DVI越大,代表点簇类内间距越小,点簇类间间隔大,分类明确。对比表3可知,DBSCAN算法分类效果簇内紧密,簇间分离,分类效果较好,且用时很短。
图表编号 | XD00106110900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 赵迪、戴志鹏、李世其、纪合超、何宁 |
绘制单位 | 湖北工业大学、华中科技大学、湖北工业大学、华中科技大学、华中科技大学、中国航天员科研训练中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |