《表5 聚类客户重要指标特征》

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《SOM-K-Means聚类算法在零售银行客户细分中的应用研究》

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聚类客户重要指标特征如表5所示。针对6个聚类客群中6个重要指标进行分析，根据聚类结果分析得出:聚类1客群人数最多，占总客户数的47.3%。该类客户的特征是不持有6种理财产品。针对该类客群，银行可以邀请客户参加不同理财产品推广会，同时为客户提供差异化的理财产品。聚类4、聚类5和聚类6客群人数共占总客户数的38.5%，该类客户的特征是持有6种理财产品中的一种，聚类4客群拥有定期存款，聚类5客群拥有非保本理财，聚类6客群拥有保险。针对该类不同客群，提供快捷的服务渠道，帮助客户了解银行的不同产品，提升该类客群对银行产品的认可度和满意度。聚类2和聚类3客群人数最少，共占总客户数的14.2%。该类客户的特征是持有6种理财产品中的两种，聚类2客群拥有定期存款和非保本理财，聚类3客群拥有保本理财和非保本理财。针对该类不同客群，银行需要投入主要精力和资源，设计和实施个性化保持策略，进一步巩固客户粘性。