《表1 2004-2014年GM(1,1)及BP神经网络预测结果校正统计》

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《基于马尔可夫链校正GM-BP模型的径流预测》

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注:M-K指马尔可夫链

将兰西水文站2004-2014年径流深预测的误差序列与上述状态区域进行对比，确定相应的状态向量；并结合P（1）代入式（2），得到t+1时刻的概率矩阵；最后应用于式（3）即可以得到2004-2014年马尔可夫链校正的GM（1，1）模型和BP神经网络模型的预测结果，见表1。根据校正后的预测结果确定BP神经网络模型与GM（1，1）模型的权重分别为0.86、0.14。