《表1 PSO-SVR与PLS-BPNN算法比较》

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《基于MATLAB软件的LIBSVM的应用实例研究》

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在Matlab软件2018a版本下，调用了LIBSVM软件包，经过对实验数据的分析得出结论：本文优化算法得出最优解的精度高。对于材料的三个物理性能指标的预测模型的平均相对误差（MRE）见表1，分别为：0.0203，0.0046，0.0213，与PLS-BPNN算法比较预测精度更高，能够建立精确度较高的材料加工参数与物理性能指标之间的相关关系模型。同时也展示MATLAB软件计算高效，功能强大。