《表3 Pearson相关性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《砒砂岩覆土区小流域土壤可蚀性K值研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:**表示相关性0.01水平上显著，*表示相关性在0.05水平上显著．

不同估算模型公式所需参数不同，估算结果也表现出差异．3种公式中，EPIC模型和Torri公式除了土壤机械组成以外，还需要化学性质即有机碳含量的数据，而Shirazi公式只需要机械组成这一物理属性参数，土壤的物理属性较化学性质更加稳定，这也是Shirazi公式估算结果变化幅度不大的原因，而其他两种估算方法加入了有机碳数据．有研究表明有机质含量随坡位不同而不同[34]，而本研究结果也呈现出相似的规律．Shirazi公式虽然需要的参数较为简单，但如果增加土壤粒级资料，Shirazi公式的适用性有可能会提高．3种模型公式对于K值的估算变化规律相似，根据表3的相关性分析也可看出3种模型公式相互之间也具有一定相关性，但在K值的范围上重合极小．根据前人文献，蔡欣宇在砒砂岩地区采用的实测K值为0.020～0.040[35].3个模型中，EPIC模型的估算结果为0.0310～0.0363，Shirazi公式为0.0407～0.0412，Torri公式为0.0424～0.0470，可以看出EPIC模型的K值落在实测值范围内，而Shirazi公式和Torri公式的估算结果都偏高，所以EPIC模型在砒砂岩区可能更加适用．但也不排除由于可参考的实测资料已经年份久远，在此期间外界环境以及土壤自身理化性质发生变化，导致土壤可蚀性发生变化的可能[36]．本文只是采用估算公式对砒砂岩覆土区土壤可蚀性K值进行预测，若想获得更加准确的K值还需要在当地建立径流小区，同时配合最新的实测资料进一步构建砒砂岩区土壤可蚀性K值预测模型或者优化现有的估算公式，以更准确地为砒砂岩区土壤侵蚀模型的建立及水土流失治理提供依据．