《表2 参数设置：基于改进PSO-SVR的连杆机构可靠度敏感性研究》

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《基于改进PSO-SVR的连杆机构可靠度敏感性研究》

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重新利用4.1节介绍的抽样方法，抽取20组样本（耗时约25分钟），作为传统的PSO-SVR与提出的改进PSO-SVR的训练集，建立各自的模型，其参数设置，如表2所示。然后利用PSO算法寻求的最优参数和训练的模型，对上述的300组样本进行测试，分别计算的可靠度，如表1所示。分析表1可以发现，提出的改进PSO-SVR算法比传统的PSO-SVR所求得的可靠度更加接近于蒙特卡洛模拟，表明提出的算法具有更高预测精度。