《表3 工具变量有效性与强弱性检验》

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排除无效工具变量后，进行弱工具变量检验，关于弱工具变量的正式检验广泛采用的是Stock&Yogo（2005）[37]的方法，但是该方法要求回归误差服从高斯分布并且为独立同分布，因此本文采取Pflueger.et.al（2015）[38]的方法进行弱工具变量检验，该方法可以在异方差与序列相关的条件下判断工具变量的强弱。检验结果如表3所示: