《表7 检验工具变量的有效性》

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为了检验工具变量的有效性，本文对SC1、SC2和dum1的工具变量进行识别不足、弱工具变量以及过度识别检验。结果如表7所示，L（1/3）.SC1、L（1/3）.SC2和L（1/3）.dum1的P值均为0.00，Anderson LM检验显著拒绝原假设，说明模型不存在识别不足的问题，我们选择的工具变量与内生变量相关。Cragg-Donald Wald F统计量基本大于Stock-Yogo弱工具变量的5%的临界值，显著拒绝存在弱工具变量的原假设，说明模型不存在弱工具变量的问题。对L（1/3）.SC1、L（1/3）.SC2和L（1/3）.dum1进行Sargan检验，其P值分别为0.2035、0.5180、0.1817，均大于0.1，这说明不存在过度识别的问题，表明本文所选的工具变量是合理的。