《表1 混合式授课内容及教学方式》

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《基于Python的“大数据分析与应用”课程教学模式探索》

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为了提高学生的课堂参与意识，充分发挥学生课程学习的主体作用，课堂混合式授课采用教师理论讲授、学生编程实践相结合的形式。因此，必须合理安排整个课程的教学内容，既能保证理论授课的深度和广度，也能保证学生编程时的难易程度。美国管理学家埃得温·洛克曾指出，当目标既是未来指向的，又是富有挑战性的时候，它便是最有效的。课堂授课也是如此，给学生设定的任务既是能达成的，但也需具有一定的挑战性。为此，我们设定课堂教学内容重点围绕Python数据分析、大数据预处理、大数据分析算法、大数据处理技术等几个方面展开（见表1）。这些内容从理论角度看，涉及大数据技术的最新知识，具有较强的系统性和层次性；从实践角度，也易于用Python工具来实现。