《表1 FG-NET数据集部分特征维度的检测情况统计》
通过对学习率、训练次数进行交叉对比实验,得到在初始学习率为10-2的参数设置下,训练25 000步之后得到的平均准确率最高。为使模型表现达到最佳性能,在训练迭代次数为25 000步的条件下,考察学习率对识别准确率均值以及预测概率估计值统计结果的影响,并从中得到最佳学习率的参数设置。图7是不同学习率下的损失函数曲线。
图表编号 | XD00102830300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 房国志、孙康瞳 |
绘制单位 | 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院、哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |