《表3 不同方法的AEM和AEO比较》

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《多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究》

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从不同算法的结果分析，本文方法在AEM评估的效果较好。实际分类中，对于特征越清晰的回归样本，分类的结果越准确，相比之下对于脸部比较光滑、可参考特征较少的幼儿的分类效果不是很好。文献[23]的方法使用16万张人脸图像进行训练，分类的准确率很好，但对于硬件要求较高。相比较下本文方法可能更为轻量化，即使是在i7-cpu上训练，几天时间也可以训练出一个分类效果不错的模型。表3为不同算法对GROUP数据集的测试准确率对比。