《表3 不同分类方法的灵敏度和特性度比较》

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《基于D-vine Copula理论的贝叶斯分类器设计》

然后，通过计算灵敏度和特异度来分析和比较不同分类器的分类性能.灵敏度指标和特异度指标分别对应于待识别的两种状态的分类准确率.表3给出了4种方法的灵敏度和特异度.从表3中可以观察到，D-vine Copula贝叶斯分类器的灵敏度为93.3%特异度为91.8%，均高于其他3个分类器的灵敏度和特异度值.

图表编号	XD0054189500 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.06.01
作者	王蓓、孙玉东、金晶、张涛、王行愚
绘制单位	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、清华大学自动化系、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
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