《表1 数据集部分信息：利用机器学习方法预测头颈癌转移风险》

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《利用机器学习方法预测头颈癌转移风险》

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本研究中的数据集是通过检索公开可用的癌症成像档案（TCIA）数据库得到的。采用了来自3个不同机构的共计197例HNC患者的影像学数据进行模型建立和评估。其中，HNC1数据集由65名在加拿大蒙特利尔大学中心医院（CHUM）接受头颈鳞状细胞癌（HNSCC）治疗的患者组成。HNC2数据集由91名在加拿大蒙特利尔犹太医院（HGJ）接受头颈鳞状细胞癌（HNSCC）治疗的患者组成。HNC3数据集由41名在加拿大蒙特利尔新罗塞蒙特医院（HMR）接受治疗的头颈鳞状细胞癌（HNSCC）患者组成[14]。本次实验将HNC1和HNC2作为训练集、HNC3作为独立测试集对所建模型进行评估。数据集部分信息如表1所示。