《表2 设计变量对响应函数的线性主效应》

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《基于RBF神经网络模型的车门多目标轻量化设计》

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为获得每个设计变量对各个响应的影响大小，处理数据时，通过计算每个设计变量对各个响应的线性主效应[8]，其绝对值越大，影响也越大，记Em、Ef1、Ef2、Ed1、Ed2、Ed3、Ed4分别代表车门零件厚度对响应m、f1、f2、d1、d2、d3及d4的线性主效应，计算结果见表2。