《表1 变量的描述性统计：政府补贴对制造业创新绩效非线性影响——基于门槛效应分析》

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《政府补贴对制造业创新绩效非线性影响——基于门槛效应分析》

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控制变量的选择主要从以下方面选择：（1）企业创新的投入要素，包括企业研发支出总量（RDK）、企业技术人员总数（RDL），企业通过对于创新的投入来影响创新绩效；（2）企业自身经济状况因素，包括企业规模（Size）：企业规模与企业创新之间的关系是一个持续的研究课题。不同规模的企业具有不同的经济实力和抗风险能力，这显然影响着企业的创新。本文认为企业规模肯定会影响企业的创新，为了确保研究结果的稳健性和可靠性，在回归模型中，企业总资产的对数视为企业规模的代理。企业成长（Age）：创新战略规划可以伴随着对企业架构和增长过程的估计，使用自企业成立以来的年数作为业务增长变量的代理。营业利润（Profit）：企业的收入和支出密切相关。如果企业利润丰厚，那么就有更多的资金来投资于创新。盈利能力较强的公司也能更好地将创新成果转化为实际产出，并在相同条件下创造更多财富。因此使用利润总额作为企业盈利能力的指标。人力资本投资（Human）：人力资本一直被视为企业智力资本的基础和各个部分的结构，企业在人力资本上的投资将对创新活动和绩效产生明显的影响。因此，作为企业人力资本投资代表的员工总数应包含在控制变量中。另外，企业的净资产收益率（ROE）、负债水平（Liabi）和销售收入（Sales）等指标也同样纳入模型回归中。变量的描述性统计如表1所示。