《表4 设计变量对目标函数的平均关联度》

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《主轴箱轻量化和热态特性的综合优化设计》

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最后根据式（8）得出各仿真实验目标函数的灰色关联度ρ1～ρ18，如表3所示。根据灰色关联分析法可知，关联度越大则其所对应的优化目标越接近最优值，通过计算可得各个参数的关联度，如表4所示。通过表4可知，各设计变量所对应的最优值分别为因素A（肋板形状和有无铸孔）为V+有，因素B（肋板厚度）为10mm，因素C（前壁厚度）为30mm，因素D（后壁厚度）为15mm，因素E（左壁厚度）为18mm，因素F（右壁厚度）为13mm，因素G（筋板厚度）为10mm，即通过正交灰色关联分析得到的最优结构为A3B1C3D1E2F1G1。