《表1 不同数据集中选取的视频类型及数目》

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《双流卷积网络工人异常行为识别算法研究》

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为验证文本所提方法的准确度和实用性，实验增加自建数据集。自建数据集在实验室、走廊模拟拍摄工厂内部工人可能会出现的正常和异常动作，并进行视频采集，正常动作包括行走、跳、下蹲（短时间）、徘徊；异常动作包括跌倒、晕倒、蹲地长时间不起，共7种类型，共计35个视频。视频分辨率为1 280×720，帧率为30 fps。使用视频数据选取数目如表1所示。