《表1 数据集中各种类型的数量》

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《改进的基于BiLSTM的网络入侵检测方法》

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NSL-KDD数据集包括3个主要文件：KDDTrain，KDDTest+，KDDTest-21。KDDTrain中共有125 973条数据，KDDTest+共有22 544条数据，KDDTest-21共有11 850条数据，数据集描述见表1。在3个文件中都包含了41个特征和一个标识符，其中1-10号特征为基本特征，11-22号特征为内容特征，23-41号特征为流量特征，在实验中将KDDTrain作为本次实验的训练集，将KDDTest+和KDDTest-21作为测试集。根据前面41个特征，可以在数据集中分为4种攻击类型：Dos、R2L、U2R、Probe，关于Dos、R2L、U2R、Probe的描述如下所使：