《表1 不同模型下的参数校准与估计》

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《粘性信息会增强中国经济增长的波动性吗》

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按照赤池信息准则，假定单位劳动成本符合AR（2）过程，通过对AR（2）的待估参数ρ进行置换，可以得到MA的系数Ψi，同时当kmax=20的时候，可以缩短MA过程中单位劳动成本/价格比率的数值，MCMC的抽样数为100000，模拟产生100000个样本长度的时间序列。利用贝叶斯估计方法分别对粘性价格、粘性信息与弹性价格的模型参数进行估计，由于受DSGE模型变量数据个数的限制，有些参数无法通过直接估计得到，因此，要对部分参数进行校准。对劳动供给弹性、不同商品的替代弹性进行赋值，参考其他学者的做法，劳动供给弹性赋值为1，不同商品的替代弹性赋值为10，价格粘性部门比率、信息粘性部门比率、弹性部门比率参照Kileiy（2007），分别赋值0.3、0.2与0.5。参数先验分布的信息参考Mankiw and Reis（2002）、Smets and Wouters（2007）、Christiano et al（2010）、侯成琪和龚六堂（2016）来校准。剩余的参数利用贝叶斯估计方法进行估算，参数估计采用MATLAB的Dynare软件包完成。表1为三种模型参数的先验分布与后验分布的估计值与标准差。η、θ、h、准π、准gy、ρ1、ρ2、s1、s2、s3、δsp、δsi、ρg、σr、σg、σa、σme，gy、σme，π、σme，r分别表示劳动供给弹性、不同商品的替代弹性、消费习惯、通胀反应、产出增长反应、利率平滑1、利率平滑2、价格粘性部门比率、信息粘性部门比率、弹性部门比率、价格粘性、信息粘性、偏好冲击的持续性、政策冲击的标准差、偏好冲击的标准差、技术冲击的标准差、产出增长率的标准差、通货膨胀标准差、利率变化的标准差。