《表1 混淆矩阵的定义：人工神经网络在专利价值评估领域的应用》

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《人工神经网络在专利价值评估领域的应用》

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模型准确度定义为:，利用混淆矩阵还可以定义诸如真阳性、真阴性比率等模型评估指标，此外，还可以利用ROC（受试者工作特性）曲线来分析模型的性能，限于篇幅，本文不再对其他评估指标做过多阐述，感兴趣的读者可参考有关神经网络书籍。