《表1 混淆矩阵：现代计算理论在征信领域的应用研究》

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《现代计算理论在征信领域的应用研究》

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征信应用是个典型的二分类问题，每个算法模型的输出（预测）结果都可以根据样本真实标记情况和模型预测结果的对应关系划分为4个子集：真正例（True Positive，TP）、假正例（False Positive，FP）、真反例（True Negative，TN）、假反例（False Negative，FN）。4个子集可组成如表1所示的混淆矩阵(Confusion Matrix）。