《表3 GWR结果统计汇总表》

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《基于地理国情数据的PM_(2.5)浓度估算方法研究》

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GWR基于回归参数随地理位置不同而不同的思想，将样本数据的地理位置镶嵌至回归参数中[15]。本文将经过逐步线性回归筛选的共线性最小的5个特征变量进行GWR建模，通过模型统计汇总表（表3）可知，利用GWR方法得到的模型最佳带宽为182 422.81 m；残差平方和为5 054；模型拟合优度R2为0.86；调整后的R2为0.85，表示考虑空间异质性的GWR模型对京津冀任一地理位置PM2.5浓度的平均拟合度达85%，其模型稳定性优于LUR模型。