《表3 118个台站气温GWR估算结果精度统计》
从各月GWR回归分析结果(表2)能够看出,GWR模型能够明显提高月均温的估算精度,所有月份的R2均在0.89以上,RMSE在0.68~0.98℃之间,各月的模型拟合度或性能(AICc)也得到了明显提高。秦巴山地各月份局域决定系数(Local R2)在0.61~0.97之间,各月份各站点的残差范围在-3.85~5.16℃之间,但各月份残差在-1.2~1.2℃的台站比例均在80%以上,在-2~2℃的台站比例达到94%以上(表3),估算精度相较于OLS方法有了明显的提升。
图表编号 | XD00116544300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 刘俊杰、潘自武、秦奋、顾江岩、朱明阳、赵芳 |
绘制单位 | 河南大学环境与规划学院、黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南省时空大数据产业技术研究院、河南大学环境与规划学院、河南大学环境与规划学院、河南大学环境与规划学院 |
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