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第一章决策问题1

§1.1 决策问题的三个基本要素1

§1.2 损失函数8

§1.3 决策问题分类13

习题一18

第二章决策分析21

§2.1 确定型决策问题的决策分析21

§2.2 非确定型决策问题的决策分析23

§2.3 主观概率与先验分布32

§2.4 风险型决策问题的决策分析41

§2.5 二行动线性决策问题53

习题二58

第三章效用函数及其应用61

§3.1 效用和效用函数61

§3.2 效用的测定64

§3.3 常见的效用曲线68

§3.4 几个例子71

习题三75

第四章利用抽样信息的决策分析77

§4.1 贝叶斯公式77

§4.2 后验期望准则81

§4.3 决策函数85

§4.4 一般决策方法87

§4.5 最小最大风险准则95

§4.6 完全信息期望值和抽样信息期望值97

§4.7 抽样净益107

§4.8 最佳样本容量的确定109

习题四117

第五章状态连续的决策分析119

§5.1 贝叶斯公式的密度函数形式119

§5.2 二项分布中成功概率的共轭先验分布125

§5.3 正态分布均值的共轭先验分布133

§5.4 泊松分布均值的共轭先验分布137

§5.5 后验分布的计算140

§5.6 超参数难于确定时的决策方法145

§5.7 二行动线性决策问题的先验完全信息期望值150

§5.8 二行动线性决策问题的抽样信息期望值161

习题五167

第六章多阶决策与序贯决策170

§6.1 决策树170

§6.2 多阶决策问题173

§6.3 序贯决策问题181

习题六194

第七章马尔可夫决策法196

§7.1 基本概念196

§7.2 马氏链中的参数估计201

§7.3 任意时刻的状态分布207

§7.4 状态分布的稳定性209

习题七217

参考书目220

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