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第一章数据表格的数学处理方法1

第一节数据表格处理的一个实例1

目 录1

第二节矩阵3

第三节矩阵的运算5

习题一13

第二章解简单管理问题的线性方程组法16

第一节线性方程组及其解16

第二节线性方程组的典型化解法19

第三节矩阵和线性方程组25

第四节线性方程组的基本解31

习题二34

第一节增收节支的两类问题38

第三章提高经济效益的线性规划法38

第二节两变量线性规划的图解法43

第三节一般线性规划的单纯形法47

第四节应用62

习题三66

第四章编制生产计划的目标规划方法73

第一节单一目标的目标规划74

第二节多个目标的目标规划84

第三节目标规划的单纯形表格法90

习题四93

第五章货物运输方案的优化方法96

第一节一个货物运输问题96

第二节优化方法97

第三节应用和推广103

习题五111

第六章任务分配方案的优化方法115

第一节一个任务分配问题115

第二节优化方法117

第三节应用和推广121

习题六129

第七章提高流通网络利用率的最大流方法131

第一节一个流通网络的流量问题131

第二节寻找最大流的增流路方法133

第三节应用和推广135

习题七140

第一节引例143

第八章寻找联络网络捷径的最短路方法143

第二节最短路的标号算法145

第三节应用和推广148

习题八151

第九章 降低管道网络成本的最小树方法154

第一节引例154

第二节找最小树的破圈法和加边法155

第三节应用举例158

习题九160

第十章工程计划管理的网络技术163

第一节引例163

第二节工程计划的网络图165

第三节网络图的时间参数171

第四节网络图的分析177

习题十180

第十一章确定产品加工顺序的排序方法184

第一节单道工序的排序方法184

第二节两道串接工序的排序方法190

第三节多道串接工序的排序方法194

习题十一199

第十二章随机现象的数学处理方法201

第一节随机事件及其概率201

第二节概率的基本法则209

第三节随机变量及其数字特征218

第四节常用随机变量228

第五节应用250

习题十二258

第一节有关基本概念262

第十三章判断合格批的计数抽样检验法262

第二节计数抽样检验法269

习题十三275

第十四章市场预测的马尔可夫链方法277

第一节时齐马尔可夫随机链277

第二节正则时齐马尔可夫随机链288

第三节应用举例294

习题十四301

第十五章需求量的时间序列预测方法304

第一节预测变量及其变化特点304

第二节长期趋势的预测方法308

第三节周期季节性变动的移动平均比率法318

习题十五323

第一节均匀分布随机变数325

第十六章模拟随机现象的蒙特卡罗方法325

第二节各种分布的随机变数332

第三节蒙特卡罗法应用举例339

习题十六348

第十七章库存管理的数学方法350

第一节库存管理的各种因素350

第二节最佳订货批量问题352

第三节随机型库存管理问题364

习题十七369

第十八章科学试验的优选法371

第一节单因素试验的优选法371

第二节双因素试验的优选法386

习题十八390

第一节经营决策的基本概念391

第十九章经营决策的分析方法391

第二节非确定型决策的各种准则394

第三节风险型决策的期望值准则399

第四节效用值及效用期望值决策406

习题十九412

习题答案416

附录430

附录一标准正态分布表430

附录二二项分布表433

附录三泊松分布表443

附录四均匀分布随机数表452

附录五标准正态分布随机数表456

附录六计数标准型抽样检验方案表458

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