《遗传算法及其军事应用》求取 ⇩

第一章 遗传算法的基本概念1

1.1 绪论1

1.1 遗传算法的发展历史2

1.3 遗传算法的基本概念4

1.3.1 遗传算法的概念4

1.3.2 遗传算法的分类6

1.3.3 遗传算法的常用术语及参数12

第二章 遗传算法的基本理论15

2.1 遗传算法的构模与实现15

2.1.1 编码16

2.1.2 群体生成与适应度计算20

2.1.3 遗传操作22

2.1.4 控制参数27

2.1.5 算法结构27

2.1.6 构模举例29

2.2 遗传算法的模式理论34

2.3 遗传算法的有效性及运行机理分析42

2.3.1 蕴含并行性42

2.3.2 积木块假设43

2.3.3 性能评估46

2.4 遗传算法的收敛性分析47

2.4.1 收敛性判断47

2.4.2 早熟收敛性分析48

2.4.3 收敛性分析48

2.5 遗传算法的实现程序52

第三章 遗传算法的军事应用66

3.1 引言66

3.2 遗传算法用于军事规划与优化67

3.2.1 遗传算法用于火力规划67

3.2.2 遗传算法用于军队整体建设与战场建设76

3.3 遗传算法用于武器制导优化控制78

3.4 遗传算法用于目标搜索81

3.5 遗传算法用于巡航导弹的航迹规划82

3.5.1 TSP的求解方法84

3.5.2 航线规划方法87

3.6 遗传算法用于作战信息处理90

3.6.1 遗传算法用于图像恢复90

3.6.2 遗传算法用于图像识别91

3.7 遗传算法用于对策与辅助决策92

3.7.1 专家系统优化技术93

3.7.2 决策支持系统建造方法97

3.8 遗传算法用于复杂装备的故障检测104

3.9 遗传算法用于作战模拟108

第四章 遗传算法的发展及军事应用展望112

4.1 遗传算法的研究进展112

4.2 遗传算法的发展趋势115

4.3 遗传算法的军事应用前景116

4.4 几个重要的研究方向117

主要参考文献118

附录：遗传算法文献检索部分资料目录123