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目录1

第一章绪论1

第一节概 述1

第二节遗传算法的基本概念4

第三节遗传算法简介11

第四节遗传算法的特点21

第二章遗传算法的基本原理23

第一节遗传算法的基本内容23

第二节适应度的比例变换29

第三节个体编码33

第四节遗传算法的其它繁殖算子35

第五节实例45

第三章遗传算法若干理论问题51

第一节遗传算法的基因模式定理51

第二节遗传算法的隐含并行性分析56

第三节遗传算法的收敛性分析58

第四章遗传算法在函数优化中的应用66

第一节概述66

第二节遗传算法在连续变量优化中的应用67

第三节 遗传算法在混合离散变量优化中的应用72

第四节遗传算法在组合优化中的应用80

第五节并行遗传算法84

第五章遗传算法在结构优化设计中的应用87

第一节 概述87

第二节 基于相对遗传力理论的遗传算法88

第三节 基于遗传算法和神经网络的结构优化策略95

第四节 动态种源的遗传算法105

第五节 遗传算法在结构多目标优化中的应用107

第六章遗传算法在机械工程中的应用114

第一节概述114

第二节 遗传算法在机械设计中的应用115

第三节 遗传算法在机床切削参数优选中的应用120

第四节 遗传算法在设备故障诊断中的应用123

第七章遗传算法在电工领域中的应用130

第一节 概 述130

第二节 遗传算法在电力系统中的应用132

第三节 遗传算法在电机优化设计中的应用144

第四节 遗传算法在电力变压器优化设计148

中的应用148

第八章遗传算法在神经网络等领域的应用156

第一节 概 述156

第二节遗传算法在多层神经网络中的应用157

第三节 遗传算法在机器学习中的应用164

第四节遗传算法在系统辨识中的应用174

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