《硕士研究生学位论文 遗传算法及其应用》

第一章绪论1

1.1 遗传算法的描述1

1.2 遗传算法的特点及优越性2

1.3 遗传算法的发展简史2

1.4 遗传算法的理论与应用研究3

1.5 遗传算法今后研究的主要课题3

1.6 本研究课题的主要工作4

第二章遗传算法的基本理论及方法5

2.1模式定理及隐并行性5

2.1.1 模式定理5

2.1.2 积木块假设8

2.1.3 隐并行性8

2.2编码方法9

2.2.1 编码的评估规范9

2.2.2 编码规则9

2.2.3 编码方法9

2.3 遗传操作10

2.4适应度函数及定标12

2.4.1 适应度函数12

2.4.2 适应度函数定标13

2.5 参数选择15

2.6 结束条件16

2.7 性能评估16

2.8收敛性17

2.8.1 算法收敛性17

2.8.2 未成熟收敛17

第三章实数遗传算法的遗传操作及参数选择18

3.1实数编码和优化函数18

3.1.1 实数编码18

3.1.2 测试函数18

3.2实数遗传算法的遗传操作21

3.2.1 染色体选择21

3.2.2 基因交叉29

3.2.3 基因变异34

3.3参数选择37

3.3.1 自适应交叉概率37

3.3.2 自适应交叉及变异概率38

第四章实数遗传算法在滤波中的应用40

4.1对静态信号的滤波40

4.1.1 数字滤波40

4.1.2 对静态信号的滤波41

4.2对动态信号的滤波50

4.2.1 己知周期信号的滤波50

4.2.2 对未知周期信号的滤波52

第五章总结和展望54