《人工生命理论及其应用》求取 ⇩

1、人工生命概论1

1.1建造人工系统的科学意义1

目录1

1.2布鲁克斯（Brooks）学派对传统人工智能的挑战3

1.3人工生命的学科范畴和历史4

1.4人工生命学科的基本框架8

1.5人工生命研究的实例12

1.6小结15

2.1生命系统的内涵和特征16

2、人工生命的生物基础16

2.2生物的遗传和进化18

2.3遗传机理分析的要点19

2.4生命系统的结构性和进化特点21

2.5雷内·托姆对生物的数学描述方式24

2.6生物学前沿领域的某些进展25

3、遗传算法28

3.1人工生命的仿生特点和编程风格28

3.2遗传算法的概念和特点29

3.3遗传算法研究的发展概况31

3.4遗传算法的结构分析33

3.5采用遗传算法的问题求解实例38

3.6遗传算法的数学分析41

3.7遗传算法的编程环境及算法研究概况53

3.8遗传算法的应用特点57

3.9小结63

4.1遗传编程的概念和特点66

4、遗传编程66

4.2遗传编程的数据结构和编程特点71

4.3遗传编程的软件工程分析76

4.4遗传编程算法的自适应机理分析102

4.5遗传编程研究的发展趋势104

4.6遗传编程算法在程序设计方面应注意的问题107

4.7小结110

5、进化计算111

5.1概述111

5.2进化计算的形式化描述115

5.3进化计算在求解优化问题中的最优性117

5.4进化计算体系的性质及过程性分析120

5.5进化计算算法的谓词构造方式130

5.5.1基于谓词的逻辑程序设计的特点130

5.5.2进化计算中个体的谓词逻辑表达结构131

5.5.3谓词进化算子与约束网络134

5.6进化计算的选择策略与信息论测度判据136

5.7进化策略、进化编程和共同进化142

5.8小结144

6.1生命系统的数学模型146

6、人工生命系统中的模型及其动力学分析146

6.2生命系统中的混沌机制149

6.3人工生命模型与进化动力学153

6.3.1引言153

6.3.2元进化的创发性155

6.3.3元进化的分析方式156

6.3.4非线性动力学的基本概念157

6.3.5模仿比赛模型158

6.3.6全局耦合映射161

6.3.7共同进化下进化动力学的一个简单示例163

6.3.8一个简单的细胞模型165

6.3.9EMCM模型167

6.4人工生命对生命科学的作用175

6.5小结176

7、人工生命技术的应用178

7.1遗传编程在信号分析中的应用——系统辨识实例178

7.1.1引言178

7.1.2系统辨识的非线性方法179

7.1.3混沌动力学系统辨识的遗传编程方法182

7.1.4小结190

7.2基于进化计算的矿建涌水量分析190

7.2.1引言190

7.2.2Q-S辨识的进化算法概貌191

7.2.3基于进化计算的辨识算法192

7.3人工生命分析方法在污水生化处理过程建模中的应用197

结束语200

参考文献201