《故障诊断学及其在电工中的应用》

第1章绪论1

1.1概述1

1.2发展中的故障诊断学1

1.3故障诊断与可靠性、维修策略的关系5

参考文献10

第2章老化过程的数学描述11

2.1概述11

2.2离散时间的马尔柯夫链11

2.3连续时间的马尔柯夫链17

2.4电机绝缘老化过程的马尔柯夫模型21

2.5错误诊断概率与可靠性、维修决策的关系23

参考文献25

第3章故障诊断中的谱分析方法26

3.1概述26

3.2用FFT作谱分析时的几个实际问题27

3.3谱分析的应用举例——用定子绕组电流频谱诊断鼠笼异步机转子有无断条33

3.4噪声的最优抵消及其在电机故障诊断中的应用34

3.5信号的时间-频率分析方法之一：维格纳分布（WD）39

3.6信号的时间-频率分析方法之二：短时傅里叶变换（STFT）50

3.7相关分析及其在电气设备故障诊断中的应用举例53

3.8自适应滤波的基本原理及其在局部放电监测中的应用56

参考文献62

第4章参数模型与故障诊断64

4.1基于数学模型的故障诊断原理64

4.2故障诊断中的参数辨识法65

4.3最小二乘参数辨识法67

4.4利用参数辨识法诊断鼠笼异步电机转子断条故障72

4.5连续时间系统参数辨识75

4.6直流电动机拖动系统的故障诊断77

4.7故障诊断中的状态估计法81

4.8利用故障观测器诊断直流调速系统的故障85

参考文献87

第5章模式识别在故障诊断中的应用89

5.1模式识别的基本概念89

5.2故障诊断与模式识别90

5.3最小距离分类法92

5.4贝叶斯分类方法93

5.5费希尔判别法96

5.6从参数模型求特征100

5.7用K-L变换提取特征102

5.8电动机转子质量偏心的诊断104

参考文献106

6.1概述107

6.2电机的振动监测与故障诊断107

第6章振动和声学分析与故障诊断107

6.3声发射诊断技术111

6.4倒谱分析112

6.5细化分析技术115

参考文献119

第7章专家系统121

7.1什么是专家系统121

7.2专家系统的一般结构122

7.3专家系统的分类123

7.4专家系统与传统程序的区别124

7.5知识与知识表示125

7.6推理与搜索130

7.7专家系统的建造139

7.8诊断专家系统的实例——汽轮发电机在线诊断专家系统143

参考文献147