《决策支持系统原理与技术》求取 ⇩

第一章　决策支持系统概述1

1.1　决策支持系统的特点与功能2

一、决策支持系统的特点2

二、决策支持系统的功能4

1.2　决策支持系统的发展5

一、电子数据处理EDP（Electrical Data Processing）5

二、管理信息系统MIS（Management Information System）6

三、决策支持系统DSS7

1.3　决策支持系统的应用9

一、决策支持系统的开发研究9

二、决策支持系统应用概况10

第二章　决策支持系统基本原理12

2.1　决策和决策科学12

一、决策与咨询12

二、科学决策的过程和特点17

三、决策的分类20

2.2　决策模型22

2.3　决策支持系统的组成与分类25

一、决策支持系统的基本结构25

二、决策支持系统的三个技术层次30

三、决策支持系统的分类31

3.1　开发决策支持系统的步骤与方法36

一、开发决策支持系统的步骤36

第三章　决策支持系统的设计与研制36

二、研制决策支持系统的一般方法37

3.2　决策支持系统的系统分析38

一、ROMC方法38

二、ROMC方法的步骤39

3.3　决策支持系统的系统设计40

一、原型设计法40

二、各阶段的任务41

3.4　决策支持系统软件开发工具42

一、软件工具分类43

二、常用决策支持系统软件工具44

一、预测学科的发展49

第四章　预测技术49

4.1　概述49

二、预测的基本原则52

三、预测的过程53

四、预测的分类54

4.2　直观预测法55

一、头脑风暴法（Brain storming）55

二、德尔菲法（Delphi）58

三、派生德尔菲法61

4.3　时间序列预测法62

一、移动平均法63

二、指数平滑法67

三、趋势外推法72

四、周期预测法86

4.4　回归预测法87

一、一元线性回归法88

二、多元线性回归法96

三、非线性回归法100

习题103

第五章　确定型决策技术106

5.1　盈亏平衡分析决策法107

一、线性盈亏平衡分析法108

二、非线性盈亏平衡分析法118

一、最小费用决策法121

5.2　费用分析决策法121

二、费用差量分析法126

5.3　线性规划决策法131

一、基本原理131

二、图解法135

三、解法原理137

四、单纯形法140

五、应用举例155

六、单纯形法小结161

七、灵敏度分析163

5.4　动态规划决策法168

一、多阶段决策过程169

二、基本概念171

三、基本方程174

四、最优性原理和最优性定理177

五、应用举例179

习题191

第六章　风险型决策技术201

6.1　最大可能决策法202

一、基本原理203

二、应用举例203

6.2　期望值决策法204

一、基本原理204

二、应用举例206

一、基本原理210

6.3　决策树分析法210

二、单级决策树分析法212

三、多级决策树分析法213

6.4　矩阵决策法217

一、基本原理217

二、应用举例220

6.5　贝叶斯决策法222

一、基本原理222

二、后验概率的计算223

三、应用举例227

6.6　效用分析决策法233

一、基本原理234

二、效用曲线235

三、应用举例239

习题241

第七章　不确定型决策技术250

7.1　乐观决策法251

一、基本原理251

二、应用举例252

7.2　悲观决策法253

一、基本原理253

二、应用举例254

7.3　适度乐观决策法255

一、基本原理255

二、应用举例256

7.4　加权平均决策法257

一、基本原理257

二、应用举例258

7.5　等可能决策法259

一、基本原理259

二、应用举例260

7.6　最小机会损失决策法261

一、基本原理261

二、应用举例262

习题271

第八章　多目标决策技术275

一、多目标决策的新尺度276

8.1　基本概念276

二、求解多目标问题的非劣解277

三、非劣解的定义281

8.2　化多为少法282

一、主要目标法283

二、线性加权和法284

三、平方和加权法287

四、理想点法287

五、乘除法290

六、功效系数法290

§8.3　分层序列法293

§8.4　直接求非劣解法294

一、加权法求非劣解集295

二、应用举例299

8.5　多目标线性规划法304

一、逐步法304

二、妥协约束法309

8.6　层次分析法311

一、基本原理311

二、计算步骤311

三、计算方法315

四、应用举例316

习题325

第九章　竞争型决策技术331

9.1　对策论基本原理332

一、对策行为和对策论333

二、对策行为的三个基本要素334

三、对策的分类337

9.2　矩阵对策338

一、矩阵对策的数学模型339

二、应用举例339

9.3　最优纯策略341

一、最优纯策略决策模型341

二、应用举例344

一、混合策略决策模型347

9.4　混合策略347

二、最优最小最大策略算法350

三、应用举例352

9.5　2×n对策策略357

一、基本解法357

二、应用举例359

9.6　m×n对策策略362

一、线性方程组法362

二、应用举例364

习题367

第十章　决策研究实例分析370

10.1　投资决策支持系统370

一、投资决策的方法与模型371

二、投资DSS的软件结构379

三、投资DSS的模型库设计382

10.2　交互式财务计划系统385

一、IFPS功能385

二、用IFPS构造模型387

三、模型的扩展392

四、对模型提问题397

五、IFPS的数据文件403

六、IFPS用于风险分析403

10.3　亚利桑那州黑色高地多用途决策研究406

一、土地垦殖的多用途问题406

二、目标函数的表述407

三、PROTRADE方法的执行过程417

附录433

附录A　t分布临界值表433

附录B　年金现值表434

附录C　年金终值表436

附录D　标准正态分布函数440

附录E　相关系数检验表442

附录F　回归预测法应用举例C语言程序及答案443

附录G　线性规划决策法应用举例C语言程序及答案452

附录H　动态规划决策法应用举例C语言程序及答案457

附录I决策树分析法应用举例C语言程序及答案462

参考文献465