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第1章 概论1

1．1 决策支持系统的产生与发展1

1．1．1 DSS的产生背景1

1．1．2 DSS的发展2

1．2 DSS发展的理论基础4

1．2．1 信息论4

1．2．2 计算机技术4

1．2．3 管理科学和运筹学5

1．2．4 信息经济学(Information Economics)5

1．2．5 行为科学6

1．2．6 人工智能7

1．3 DSS与相关技术的关系7

1．3．1 决策与预测的关系7

1．3．2 DSS与管理科学(MS)、运筹学(OR)的关系10

1．3．3 DSS与MIS的关系11

1．3．4 DSS与专家系统的关系12

1．4 新一代DSS的发展13

1．4．1 群决策支持系统(GDSS)13

1．4．2 分布式决策支持系统(DDSS)14

1．4．3 智能决策支持系统(IDSS)15

1．4．4 决策支持中心16

1．4．5 战略决策支持系统17

1．4．6 I~3DSS18

第2章 决策支持系统的基本概念19

2．1 结构化、半结构化和非结构化问题19

2．1．1 概述19

2．1．2 决策问题的性质和层次20

2．2 决策支持与DSS的定义22

2．2．1 决策支持22

2．2．2 决策支持分类22

2．2．3 决策风格24

2．2．4 DSS的定义25

2．3．1 系统分析26

2．3 DSS的概念模式26

2．3．2 专用DSS27

2．3．3 DSS工具27

2．3．4 DSS生成器28

2．3．5 累接设计29

2．3．6 ROMC分析方法30

2．3．7 系统的柔性32

2．3．8 系统的集成化32

第3章 DSS的构造与系统结构35

3．1 引言35

3．1．1 DSS的基本部件35

3．1．2 目标36

3．2 DSS的人机界面和问题处理系统37

3．2．1 人机界面37

3．1．3 功能37

3．2．2 问题处理系统39

3．2．3 自然语言理解40

3．3 四库系统42

3．3．1 数据库系统42

3．3．2 模型库系统43

3．3．3 知识库系统44

3．3．4 方法库系统45

3．4 DSS的系统结构47

3．4．1 三角式结构47

3．4．2 串联结构47

3．4．3 熔合式结构47

3．4．4 以数据库为中心的结构48

3．4．5 四库三功能的系统结构48

3．4．6 智能DSS的结构49

3．5．1 DSS体系的分析51

3．5 DSS的体系结构与分析51

3．5．2 环境特征52

3．5．3 系统的部件52

3．5．4 资源53

3．5．5 环境和资源的关系54

第4章 DSS中的人机界面56

4．1 概述56

4．1．1 国内外DSS人机界面的研究现状56

4．1．2 国内DSS人机界面研究存在的问题57

4．2 DSS人机界面的构成与功能59

4．2．1 人机界面的构成59

4．2．2 人机界面的功能60

4．3 DSS人机界面的设计61

4．3．1 界面良好设计的一般准则61

4．3．2 DSS交互形式程序设计62

4．3．3 界面规范化阶段设计63

4．3．4 BAMBOO界面开发工具65

4．3．5 ICON的设计与工具箱的嵌入66

4．3．6 应用BAMBOO工具箱快速开发DSS界面原型66

4．4 DSS人机界面交互形式68

4．4．1 Q/A方式(Question and Answer)68

4，4．2 菜单方式69

4．4．3 命令语言69

4．4．4 表格填充70

4．4．5 直接操作71

4．4．6 自然语言71

4．4．7 窗口71

4．4．8 Help技术72

4．4．9 情景会话(Metaphor)72

4．5 界面汉化问题73

4．5．1 界面汉化的方法73

4．5．2 基于扩充内存的图形汉字高速汉字显示技术74

4．5．3 一种时间序列处理软件的界面汉化77

4．6 多媒体技术对DSS人机界面的支持79

4．6．1 多媒体技术改变DSS与决策者的交互方式79

4．6．2 可视听技术与DSS人机界面80

第5章 数据库及其管理系统82

5．1 基本概念82

5．1．1 数据库系统的定义及其特点82

5．1．2 DSS数据库系统的特点83

5．2 数据的组织与描述84

5．2．1 实体模型84

5．2．2 数据模型85

5．2．3 数据模型的设计86

5．3 DSS的数据库设计88

5．3．1 数据库的概念设计89

5．3．2 数据库的逻辑设计91

5．3．3 数据库的物理设计93

5．3．4 数据库系统语言94

5．4 DSS数据库系统的一个实例96

5．4．1 某炼厂生产经营决策支持系统(IPDSS)的数据库96

5．4．2 IPDSS中的数据库管理系统97

5．5 DSS数据库技术的发展98

5．5．1 数据库与知识库的结合方式98

5．5．2 数据库技术支持模型库99

5．5．3 DSS中数据库单元设计100

5．5．4 DSS数据库技术的发展分析101

5．6 多媒体数据库101

5．6．1 多媒体数据库的特点与功能102

5．6．2 多媒体数据库及其管理系统的关键技术102

5．6．3 数据模型技术103

6．1．2 模型特点106

6．1．1 模型概念106

6．1 模型与模型库的基本概念106

第6章 模型库及其管理系统106

6．1．3 模型群和模型体系107

6．1．4 模型库109

6．2 模型生成技术112

6．2．1 传统建模方法及其缺陷112

6．2．2 模型生成技术(Model Generation Technology)113

6．2．3 模型生成的一般步骤114

6．2．4 模型的动态生成116

6．3 模型管理技术117

6．3．1 模型管理系统(MMS)117

6．3．2 模型管理技术的发展过程118

6．3．3 模型管理系统(MMS)的主要研究内容118

6．4 DSS中模型管理的人工智能方法120

6．4．1 用一阶谓词逻辑(FOL)表示模型的一种方法120

6．4．2 知识库支持模型的一个实例124

6．5．1 引言126

6．5 模型管理和数据管理的结合126

6．5．2 模型管理和数据管理的结合127

6．5．3 第四代模型管理系统的结构128

6．6 基于人工神经网络的非线性预测模型130

6．6．1 人工神经网络模型基本概念130

6．6．2 基于神经网络的非线性预测方法132

6．6．3 逆传播神经网络模型的改进136

6．6．4 权重贡献率和关键神经节点139

6，6．5 模型变量的选择140

6．6．6 观测样本的采集和使用141

第7章 知识库与推理机143

7．1 基本概念143

7．1．1 数据143

7．1．2 信息143

7．1．3 知识143

7．1．4 知识的分类144

7．1．5 知识的属性145

7．1．6 推理方法145

7．1．7 知识库146

7．2 知识表示方法146

7．2．1 一阶谓词逻辑146

7．2．2 语义网络表示153

7．2．3 产生式规则156

7．2．4 框架理论158

7．3 知识库的建立161

7．3．1 DSS知识库的特点161

7．3．2 设计知识库系统的原则162

7．3．3 知识库的开发步骤163

7．4 推理机164

7．4．1 基本概念164

7．4．3 形式语言166

7．4．2 自动机166

第8章 问题处理与求解系统170

8．1 问题处理系统(PPS)170

8．1．1 PPS在DSS中的地位170

8．1．2 问题处理系统的分类171

8．1．3 PPS的工作过程172

8．1．4 问题处理系统的功能175

8．2 问题求解系统180

8．2．1 问题分析的基本方法180

8．2．2 求解途径184

8．3 方法库系统(MBS)187

8．3．1 对方法库系统的新要求187

8．3．2 MBS的设计188

8．3．3 与外部子系统的联接189

8．3．4 用系统化方法实现方法库190

9．1．1 炼厂生产工艺过程192

第9章 某石油炼厂生产经营决策支持系统192

9．1 石油炼厂概况192

9．1．2 炼厂生产的基本特点193

9．1．3 炼厂中的生产经营决策193

9．2 问题的提出194

9．3 集成化炼厂生产经营决策支持系统197

9．3．1 炼厂生产经营决策活动对DSS的要求197

9．3．2 炼厂生产经营决策中的DSS现状198

9．3．3 IPDSS概述199

9．4 问题生成系统201

9．4．1 概述201

9．4．2 问题生成过程与问题生成系统202

9．4．3 IPDSS中的问题生成系统206

9．5 问题求解系统211

9．5．1 系统集成问题211

9．5．2 问题求解与系统集成212

9．5．3 IPDSS中的问题求解系统213

9．6 混合式炼厂生产调度专家系统218

9．6．1 炼厂生产作业计划219

9．6．2 过程系统运行优化方法综述221

9．6．3 混合式炼厂生产调度专家系统222

第10章 面向高新技术产业开发区政策分析的决策支持系统(HTPDSS)228

10．1 HTPDSS的理论基础和基本框架228

10．1．1 政策的体系及分类228

10．1．2 政策制定、实施、评估与调整的过程229

10．1．3 政策分析的基本范畴229

10．1．4 政策模拟及其模型体系230

10．2 系统的设计思想、开发策略和应用环境231

10．2．1 设计思想231

10．3．1 系统的主要特点233

10．3 系统的主要特点、功能和结构233

10．2．2 开发策略233

10．2．3 应用环境233

10．3．2 系统的功能和结构235

10．4 静态智能模拟系统238

10．4．1 系统的背景与目标238

10．4．2 设计思想与主要特点239

10．4．3 系统的功能与结构242

10．4．4 分析实例243

10．4．5 进一步改进与扩充的设想244

第11章 企业管理决策支持系统(EMDSS)246

11．1 工业企业管理的决策问题246

11．1．1 工业企业概述246

11．1．2 工业企业的生产经营决策246

11．1．3 计算机在工业企业管理中的应用247

11．2 企业管理决策支持系统247

11．2．2 EMDSS的软件开发过程248

11．2．1 企业管理决策支持系统(EMDSS)的结构248

11．3 EMDSS人机界面的开发254

11．3．1 界面的汉化254

11．3．2 窗口和下拉菜单257

11．3．3 指定位置西文信息输入显示258

11．3．4 EMDSS中的图形及输出259

11．4 EMDSS数据库及其管理系统的开发261

11．4．1 EMDSS数据库概述261

11．4．2 EMDSS数据库系统262

11．4．3 EMDSS的数据库管理系统264

11．5 模型库的推理过程及实现264

11．5．1 投入产出模型264

11．5．2 投入产出表格式的数据库的类型转换267

11．5．3 盈亏平衡模型及盈亏平衡图267

参考文献269