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第一章 绪论1

1.1 不确定情况下的决策1

1.2 确定情况下的决策2

1.3 本书的结构4

第二章 概率5

2.1 概率和决策5

2.2 客观概率和主观概率5

2.3 集合6

2.4 统计实验9

2.5 样本空间10

2.6 事件12

2.7 概率公理12

2.8 事件的概率13

2.9 概率规则14

2.10 贝斯(Bayes)定理26

2.11 随机变量36

2.12 数学期望值36

第三章 概率分布46

3.1 二项式公式46

3.2 二项式分布53

3.3 累积二项式分布55

3.4 正态分布63

第四章 运用主观信息进行决策75

4.1 贝斯统计学与经典统计学75

4.2 决策问题77

4.3 选择最佳行动方案79

4.4 决策论的其他概念82

4.5 预期机会损失85

4.6 不确定性成本90

4.7 教育机会计划(EOP)问题90

4.8 电视问题95

5.2 先验概率的修正105

第五章 贝斯决策理论--抽样105

5.1 先验概率和后验概率105

5.3 后验分析110

5.4 综合性问题112

5.5 预后验分析115

第六章 线性规划：表达式与图解128

6.1 线性规划模型表达式128

6.2 图解法134

6.3 极小值问题150

7.1 代数解162

第七章 线性规划：单纯形解162

7.2 单纯形表184

第八章 线性规划中的对偶性209

8.1 对偶表达式209

8.2 对偶问题的经济含义216

8.3 具有混合约束条件的线性规划问题222

8.4 重温对偶性224

第九章 线性规划的应用：优化后分析237

9.1 产品定价决策238

9.2 生产能力决策253

9.3 开发新产品决策263

9.4 技术决策：缩减加工非基本产品所需机器时间265

9.5 三维实例268

9.6 线性规划现实吗？281

第十章 确定需求量情况下的存货理论292

10.1 经济定货量296

10.2 经济定货量的敏感度305

10.3 减价情况下的经济定货量306

10.4 生产定货量311

10.5 小结314

第十一章 需求量不确定情况下的存货理论318

11.1 单一周年模型324

11.2 连续控制模型331

11.3 周期性控制模型336

11.4 小结343

第十二章 动态规划349

12.1 公共马车问题349

12.2 动态规划问题的结构357

12.3 分配问题359

12.4 存货模型365

12.5 小结376

第十三章 计算机模拟380

13.1 模型类型382

13.2 蒙特卡洛(MONTE CARLO)384

13.3 一个实例392

13.4 应用403

附录406

表A 正态曲线下方之面积406

表B 累积二项式概率407

表C 随机数字表420

偶数练习题答案421