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第一章 绪论1

第一节 市场信息预测的概念1

一、市场信息预测的概念1

二、市场信息预测工作2

三、市场信息预测的作用4

四、市场信息预测的特点6

第二节市场信息预测的内容7

一、科研部门的预测8

二、企业部门的预测10

第三节信息预测的分类14

一、一般分类法15

二、系统分类法17

第一节信息预测程序23

第二章 预测中的信息供应23

一、选择课题24

二、制定研究计划25

三、信息收集26

四、正确选择研究方法26

第二节预测中的信息供应26

一、熟悉信息源26

二、信息资料的收集渠道和收集方法27

三、判断信息价值的一般方法29

四、正确选择研究方法30

第三章定性预测32

第一节 类推32

一、类推的基本概念和作用32

二、类推的方法步骤和要点33

三、类推的类型和应用实例34

四、类推时应注意的事项36

第二节形态分析法38

一、形态分析法的产生和发展38

二、形态模型预测的基本概念和作用39

三、形态分析法的预测方法与步骤40

四、形态分析应用41

第三节空缺分析44

一、空缺分析的基本概念和作用44

二、空缺分析的方法44

三、空缺分析的类型和应用实例45

四、可供分析用的数据系列48

第四章定量预测50

第一节 回归分析法50

一、一元线性回归法51

二、多元线性回归法56

第二节定量类推74

一、定量类推的基本概念74

二、常用的定量类推方法75

第三节相关树84

一、基本概念84

二、方法、步骤85

三、应用实例88

四、相关树的发展91

第四节投入产出法93

一、什么是投入产出法93

二、投入产出表94

三、投入产出模型和消耗系数99

四、投入产出法与商情预测109

第五章定时预测111

第一节 拟合简单曲线的预测法112

一、直线式（一次式）113

二、二次曲线117

第二节拟合指数曲线的预测法121

一、一次指数曲线122

二、二次指数曲线127

三、修正指数曲线130

第三节拟合S型曲线的预测法135

一、基本概念135

二、逻辑（Logistic）曲线136

三、冈珀茨（Compertz）曲线141

四、概率分布预测146

五、取代曲线的预测150

六、包络曲线153

七、S型曲线的应用159

第四节移动平均和指数平滑160

一、移动平均法161

二、指数平滑法169

第五节灰色预测181

一、什么是灰色预测181

二、关联度182

三、生成数183

四、数据补缺184

五、模型的建立185

六、中用实例187

第一节德尔菲法190

一、德尔菲法的由来190

第六章概率预测190

二、德尔菲法的特点192

三、德尔菲法的用途和使用条件193

四、设计咨询表和预测咨询过程195

五、为什么德尔菲法要采用四轮循环反馈式预测？204

六、预测结果的数据处理方法和表达方式206

七、德尔菲法的可靠性和预测结果评定210

八、德尔菲法预测中最重要的问题217

九、德尔菲法的灵活应用219

第二节交叉影响矩阵法223

一、基本概念223

二、交叉影响矩阵法的应用224

第三节概率矩阵法232

一、概率矩阵的基本概念232

二、概率矩阵在技术转移中的应用233

第七章预测实例237

第一节 电动单元组合仪表预测237

一、问题的提出237

二、预测方法的选择238

三、预测结果和综合分析240

四、对某企业自动化仪表产品经营策略的建议257

第二节香港港口船舶到达数预测259

一、资料的收集与整理259

二、离析趋势，即求出趋势估算值261

三、求季节指数261

四、求年度平均变程267

五、用季节指数曲线图理解和说明短期波动268

六、用季节指数进行短期预测269

参考文献291