《决策定量化方法》求取 ⇩

第一章 概论1

第一节 决策的概念及其分类1

第二节 决策的重要性8

第三节 决策的科学原则14

第四节 科学决策的程序18

第二章 不确定型决策25

第一节 乐观决策法25

第二节 悲观决策法27

第三节 适度乐观决策法29

第四节 加权平均决策法31

第五节 等可能性决策法33

第六节 后悔值决策法35

第七节 不确定型决策方法的改进37

第三章 风险型决策42

第一节 概率基础知识42

第二节 离散型随机变量及其概率分布60

第三节 连续型随机变量的概率分布、数学期望和方差71

第四节 风险型决策77

第五节 贝叶斯决策法88

第四章 随机决策98

第一节 基础知识98

第二节 矩阵决策法105

第三节 马尔科夫决策109

第四节 排队模型118

第五章 统计决策131

第一节 抽样与抽样分布131

第二节 参数估计140

第三节 假设检验155

第四节 方差分折172

第六章 竞争型决策（对策论）179

第一节 竞争型决策的基本概念179

第二节 有限二人零和对策181

第三节 有鞍点的对策185

第四节 无鞍点对策—混合策略191

第五节 2×M（或M×2）、m×n非定值对策196

第七章量 本利分析决策207

第一节 量、本、利分析的基本概念207

第二节 量本利分析的计算213

第三节 量本利分析法在企业经营管理决策中的应用224

第四节 设备更新决策233

第八章 逻辑决策243

第一节 符号逻辑与逻辑模式243

第二节 布尔代数247

第三节 布尔多项式与布尔函数248

第四节 用真值表求布尔函数和复合表达式的方法251

第五节 逻辑网状图253

第六节 逻辑决策模型257

第七节 逻辑决策分析263

第九章 模糊决策265

第一节 经典集合的概念及运算265

第二节 模糊集合的概念及运算268

第三节 编网法283

第四节 模糊决策原理287

第十章 模拟决策300

第一节 模拟的基本概念300

第二节 系统模拟与解析方法的比较304

附表1 二项分布315

附表2 伯松分布323

附表3 正态分布面积表325

附表4 T分布表326

附表5 F分布：显著水准，5％和1％的临界值327

附表6 有限排队表329