《环境数理统计学 上》求取 ⇩

序　大量偶然现象的统计规律性5

环境数理统计学（上册）目录5

预备知识（Ⅰ） 矩阵9

§1　矩阵的运算9

（一）矩阵加法9

（二）矩阵乘法10

（三）数量乘法12

（四）矩阵的特置13

（一）矩阵的行列式17

§2 行列式17

（二）消去变换求行列式19

§3 方阵的逆22

（一）逆矩阵22

（二）求解求逆同时进行的消去变换24

§4 矩阵的特微值与特微向量33

（一）线性变换33

（二）方阵的特微值与特微向量34

（一）二次型35

§5 二次型，正定、非负定阵35

（二）正定、非负定阵39

§6 矩阵分块运算42

§7 矩阵微商45

预备知识（Ⅱ） 概率论与数理统计基础55

§1 随机事件及其概率55

（一）概率的统计定义55

（二）随机事件的运算57

（三）概率的一般定义61

（四）概率的基本性质62

（五）古典概型63

（六）条件概率与全概公式65

§2 随机变量及其分布67

（一）随机变量与分布函数的定义67

（二）分布函数的性质68

（三）离散型随机变量、分布律69

（四）连续型随机变量、分布密度函数73

§3 随机变量分布的数字特微82

（一）数学期望82

（二）方差与标准差84

（三）若干常用分布型的期望与方差85

§4 多维随机向量88

（一）多维随机向量的联合分布88

（二）协方差、相关系数91

（三）边缘分布94

（四）条件分布95

（五）独立性97

（六）随机向量的数学期望与协方差矩阵98

（一）一维随机变量函数的分布101

§5 连续型随机变量函数的分布101

（二）多维随机向量函数的分布104

（三）相互独立标准正态随机变量的导出分布107

（1）x2——分布113

（2）t——分布113

（3）F——分布113

（四）随机变量函数的期望与方差113

§6 参数估计113

（一）总体与样本113

（二）数学期望与方差的点估计、大数定律115

（三）最大似然估计118

（四）正态样本均值与样本方差的分布122

（五）正态总体均值的区间估计122

§7　假设检验125

（一）正态总体均值是否等于某值的检验125

（二）两正态同方差总体均值有无显著差异的检验127

（三）两正态总体之方差有无显著差异的统计检验128

§8 分布型的拟合与检验130

（一）问题的提法130

（二）连续型分布的拟合与检验步骤130

（三）离散型分布的拟合与检验步骤134

（四）北京市近郊降尘、一氧化碳、二氧化碳的空间分布型　136

（五）概率纸拟合分布型、北京近郊SO2、飘尘CO的时间分布型138

§9 方差分布144

（一）单因子试验的方差分析144

（二）双因子试验的方差分析148

§10　多因素试验的正交设计156

（一）多因子试验的常用正交表156

（二）正交试验的方差分析162

（三）〔例〕环境监测标准水样的保存条件试验（北京环境监测中心作）165