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绪论1

第一章 水文水资源系统模糊集分析科学意义与基础4

一、水文系统模糊集分析的科学意义4

二、水文系统研究的方法论8

三、水资源系统模糊集分析的科学与现实意义9

四、水资源系统分析的研究方法论12

五、模糊集理论的基础——隶属度、隶属函数定义的拓展13

一、概述19

二、北方流域降雨成因与时程分析19

第二章 汛期模糊集分析19

三、汛期模糊集分析23

四、汛期绝对隶属函数的应用56

第三章 中长期水文预报综合分析理论、模型与方法59

一、概述59

二、以成因分析为基础筛选预报因子59

三、中长期水文预报模糊聚类理论与模型60

四、模糊概念在分级条件下最大隶属原则的不适用性66

五、级别(或类别)特征值67

六、预报识别模型71

七、实例73

第四章 相似流域选择模糊集分析模型79

一、概述79

二、相似流域选择模糊集计算模型与方法79

三、相似流域选择实例82

第五章 开放的复杂水资源巨系统分析技术88

一、开放的复杂水资源巨系统的特点88

二、人的经验知识量化原理与综合决策模型89

三、实例97

一、概述101

第六章 水资源可持续利用评价量化理论、模型与方法101

二、水资源可持续利用程度与地区水资源承载能力的联系103

三、水资源持续利用模糊模式识别模型104

四、水资源持续利用程度模糊模式识别评价实例109

第七章 半结构性多目标模糊优选理论及在水资源系统中的应用117

一、概述117

二、定量目标的相对优属度公式117

三、半结构性决策系统目标相对优属度矩阵121

四、半结构性决策系统模糊优选理论与模型122

五、多层系统模糊优选125

六、算例126

七、结论133

一、概述135

二、模糊模式识别神经网络预报模型135

第八章 模糊模式识别神经网络预测模型及在水文中长期预报中的应用135

三、提出的模糊模式识别神经网络预测系统权重调整BP模型138

四、模糊模式识别神经网络预测系统权重调整进化单纯形法141

五、预报实例144

六、结论149

一、概述150

二、径流(输出)、径流的前期影响因子(输入)的模糊集合描述与模糊控制径流预报模式150

第九章 径流长期预报模糊推理模式150

三、模糊控制径流预报输出信息的特征展开模糊推理法152

四、径流长期预报实例——大伙房水库汛期入库径流长期预报方法的模糊推理模式153

第十章 模糊非线性规划优选梯级水电站工作深度164

一、概述164

二、梯级水电站工作深度优选的模糊非线性规划模型164

三、例题171

第十一章 水体质量模糊模式识别综合评价175

一、概述175

二、水体质量模糊模式识别综合评价理论与模型176

三、综合评价实例182

一、概述188

第十二章 湖泊与水库富营养化评价模糊模式188

二、我国湖库富营养化评价指标权重的确定189

三、湖库富营养化指标综合权重矩阵190

四、湖库富营养化综合评价模型193

五、应用实例193

六、结论199

一、概述201

二、消除两种距离参数影响的模糊优选模型201

第十三章 综合利用水库洪水调度决策模糊优选原理与应用201

三、水库洪水调度的主要目标函数与约束条件206

四、水库调洪计算数值与解析解法208

五、应用实例217

第十四章 多目标模糊优选动态规划理论及在梯级水库洪水调度决策中的应用221

一、概述221

二、多目标模糊优选动态规划理论与模型221

三、应用实例225

附录236

附录一 符合我国语言习惯的决策思维模式236

附录二 水工建筑物设计洪水重现期等公式的推导241

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