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第一章概率的概念和定理1

随机事件和概率1

概率的直接计算3

条件概率与独立性5

概率基本定理6

几何概率13

第二章一维随机变数和它的分布15

随机变数的概念15

总体和样本16

分布函数17

分布的转换22

第三章统计参数25

均值25

中值和众值27

几何均值与调和均值29

30

离散度32

偏度和峰度36

第四章数学期望和特征函数39

数学期望和无偏估计39

特征函数42

母函数50

第五章几种一维概率分布53

二项分布53

泊松分布54

负二项分布56

均匀分布57

正态分布59

几种与正态分布有关的分布63

第六章极限定理72

依概率收敛和依分布收敛72

大数定理73

中心极限定理76

第七章统计推断80

统计推断概述80

点估计81

置信概率和差异显著性83

假设检验的步骤和两类错误86

U检验89

t检验90

F检验93

X2检验96

区间估计98

第八章多维随机变数和它的分布100

二维分布及其性质100

二维分布的条件分布106

二维正态分布107

多维分布概述109

分布的转换111

第九章回归和相关分析概述114

回归和相关的意义114

相关的种类116

相关分析的内容118

相关的匀化和最小二乘法119

第十章两变数线性回归和相关122

线性回归的数学模型122

相关系数127

秩次相关系数133

假相关137

一些问题的讨论143

第十一章多变数线性回归和相关155

线性回归的数学模型155

线性回归的一般理论158

偏相关系数和相关指数162

逐步回归法165

正交回归法170

回归模型阶数的确定178

第十二章频率分析概述183

频率和重现期183

设计标准184

保证率和风险率185

选样方法187

频率分析的主要内容189

第十三章频率曲线线型191

概述191

Г分布曲线192

对数正态分布曲线201

克里茨基—门克尔分布曲线206

耿贝尔分布曲线217

对数Г分布曲线226

皮尔逊曲线族233

线型的选择242

第十四章频率曲线参数的估计250

矩法250

极大似然法252

经验频率与适线法260

有特异值时参数的估计284

系列中有零项的频率计算294

估计方法的选择和讨论300

概率格纸303

第十五章组合频率308

组合频率的原理308

图解法309

参数法313

变数变换法318

第十六章抽样误差320

概述320

误差分布和置信区间325

一维分布矩的抽样误差330

统计参数的抽样误差336

二维分布矩的抽样误差347

相关系数和回归系数的抽样误差348

经验频率的抽样误差355

第十七章资料生成和统计试验360

随机数的生成361

正态随机系列的生成365

Г分布随机系列的生成368

其他分布随机系列的生成376

单站资料的生成378

多站资料的生成380

一些统计问题的试验386

第十八章随机过程392

随机过程的基本概念392

随机过程的特征394

平稳随机过程399

自相关和互相关401

时间系列的逐项分析406

第十九章随机模型423

水文系统与水文模型423

自回归模型426

移动平均模型429

自回归移动平均模型430

自回归移动平均求和模型431

解集模型432

模型参数估计的一些问题434

附录1X2分布表437

附录2t分布布440

附录3F分布表442

附录4Г分布离均系数Φ的常用值表454

附录5Г分布稀遇频率时离均系数Φ值表469

附录6对数正态分布离均系数Φ值表474

附录7克里茨基—门克尔分布模比系数K值表489

附录8Г分布极大似然法用表496

附录9Г分布三点法用表:Ks与Cs的关系499

附录10Г分布三点法用表:Cs与有关值的关系501

附录11对数正态分布三点法用表:Ks与Cs的关系504

附录12对数正态分布三点法用表:Cs与有关Φ值的关系506

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