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§1．1 人工智能和知识工程简史1

第一章 绪论1

§1．2 专家系统的结构和分类2

§1．3 知识工程的基础5

§1．4 专家系统构造6

参考文献6

§1．5 知识工程工具8

习题9

§2．1 知识的含义10

第二章 知识表示10

§2．2 知识的获取方法简介11

§2．3 知识的各种表示方法12

2．3．1 谓语逻辑及对应的表示法13

2．3．2 语义网络16

2．3．3 产生式系统及对应知识表示法20

2．3．4 直接(模拟)表示法25

2．3．5 语义原语28

2．3．6 框架脚本表示法34

§2．4 不精确知识的表示方法37

2．4．1 模糊集合论38

2．4．2 逻辑推理模式40

习题41

参考文献42

第三章 知识控制43

§3．1 知识控制简介43

§3．2 MYCIN系统的知识控制43

3．2．1 上下文树、规则和特性表44

3．2．2 似然推理48

3．2．3 系统的控制策略51

§3．3 PROSPECTOR系统的知识控制55

3．3．1 分块语义网络和推理网络55

§3．4 HEARSAY-Ⅱ系统的知识控制56

3．3．2 似然推理——主观贝叶斯方法58

3．3．3 系统的控制策略63

3．4．1 黑板67

3．4．2 知识源68

3．4．3 系统的控制策略71

3．5．1 不明推理、因果关系和证据72

§3．5 基于不明推理的专家系统基础72

3．5．2 诊断问题求解73

3．5．3 GSC模型74

习题77

参考文献78

第四章 知识获取80

§4．1 知识库的编辑程序KAS81

§4．2 TEIRHSIAS系统86

4．2．1 元知识87

4．2．2 TEIRESIAS系统的知识获取91

§4．3 骨架系统HEARSAY-Ⅲ98

4．3．1 黑板结构和知识源98

4．3．2 推理策略99

§4．4 AM系统100

4．4．1 概念及规则的表示与组织100

4．4．2 控制策略102

习题103

参考文献104

5．1．2 构造小型知识系统105

5．1．1 小型知识系统的作用105

§5．1 小型知识系统的研制与开发105

第五章 知识系统的构造105

§5．2 大型知识系统的研制与开发116

5．2．1 大型知识系统的作用116

5．2．2 构造大型知识系统117

习题129

参考文献130

第六章 知识工程开发工具131

§6．1 引言131

§6．3 知识工程语言132

§6．2 面向过程的语言及符号处理语言132

6．3．1 EMYCIN133

6．3．2 EXPERT135

6．3．3 OPS 5137

6．3．4 M．1140

§6．4 系统构造助手146

§6．5 支持软件148

习题150

参考文献150

附录 MYCIN运行的例子152