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第一章 绪论1

1.1 引言1

1.2 知识工程和知识处理系统研究的内容4

1.3 知识工程和知识处理系统研究的现状与前景8

第二章 知识处理中的逻辑理论11

2.1 经典逻辑理论11

2.2 非经典逻辑理论20

2.3 现代逻辑理论(Contemporary Logic)30

第三章 知识表示(KR)34

3.1 已有的几种知识表示方法35

3.2 混合型知识表示方法46

3.3 面向对象的知识表示方法(O-OKR方式)47

3.4 常识性知识的表示48

第四章 知识获取(KA)与机器学习(ML)51

4.1 知识获取与更新51

4.2 一致性与完整性问题55

4.3 机器学习56

4.4 联想技术65

第五章 推理机制与推理方法67

5.1 演绎推理67

5.2 归纳推理70

5.3 类比推理75

5.4 推理路径与方法76

第六章 知识处理语言(KPL)79

6.1 知识处理语言的规范性描述79

6.2 逻辑型语言的特点与实例85

6.3 函数式语言的特点91

6.4 知识处理语言的实例介绍--知识查询语言KQL92

第七章 知识库(KB)和知识库管理系统(KBMS)104

7.1 知识的系统化组织与管理104

7.2 知识库和知识库管理系统的功能109

7.3 知识库和知识库管理系统的组成与结构111

7.4 知识库和知识库管理系统研究的现状与前景113

7.5 一个知识库系统的实例--陶瓷知识库系统(CKBS)114

第八章 知识库机(KBM)体系结构121

8.1 知识库机模型122

8.2 知识库机在智能计算机系统中的作用125

8.3 知识库机的体系结构127

8.4 知识库机与前端机接口133

8.5 典型知识库机体系结构举例138

第九章 分布式问题求解(DPS)与分布式人工智能(DAI)148

9.1 分布式问题求解(DPS)的提出148

9.2 分布式问题求解的研究内容152

9.3 分布式问题求解系统介绍162

9.4 关于分布式人工智能(DAI)的研究173

第十章 分布式知识库系统的实例--DKBS/TH-1系统176

10.1 DKBS/TH-1系统的体系结构176

10.2 DKBS/TH-1系统的控制与通讯机构180

10.3 DKBS/TH-1系统的知识管理185

10.4 DKBS/TH-1系统的问题求解器189

10.5 DKBS/TH-1系统的知识查询语言(KQL)192

10.6 有关分布式知识处理系统研究中的几个关键技术198

11.1 智能计算机系统的功能203

第十一章 智能计算机系统与智能接口203

11.2 智能计算机系统的体系结构206

11.3 智能计算机系统研究的现状与前景207

11.4 智能接口的功能与组成210

11.5 神经网络计算机系统212

11.6 多媒体计算机系统215

第十二章 智能软件系统216

12.1 智能操作系统216

12.2 智能系统软件221

12.3 智能应用软件223

12.4 智能系统开发工具与环境224

第十三章 实例介绍226

13.1 知识处理程序系统(KPPS/TH-1)226

13.2 分布式知识处理系统(DKPS/863-1)248

附录1 陶瓷知识库系统(CKBS)的知识项253

附录2 KQL语言的句型261

参考文献264

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