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目录1

前言1

第一章 知识工程概述1

1.1 知识工程的含义1

1.2 知识工程的产生和发展2

1.3 知识工程的特点6

1.4 知识工程的应用9

第二章 知识工程的核心问题18

2.1 知识的表示18

2.2 知识的利用31

2.3 知识的获取40

2.3.1 知识获取的概念及概况40

2.3.2 知识获取的步骤41

2.3.3 自动获取知识44

第三章 知识型系统的建造47

3.1 建造知识型系统的原则47

3.2 知识型系统的建造过程50

3.2.1 任务识别50

3.2.2 确定系统总体设计思想及结构模式50

3.2.3 知识获取50

3.2.4 系统的建造及模型的完善54

3.3 一个简单的专家系统实例的设计57

3.3.1 知识库57

3.3.2 数据库60

3.3.3 推理机构61

3.3.4 解释系统65

3.3.5 知识获取68

3.4 建造知识型系统的工具69

3.4.1 概述69

3.4.2 骨架系统69

3.4.3 通用程序设计语言71

3.4.4 专家系统工具的使用73

3.5 知识型系统的人机接口77

3.5.1 图形图象处理77

3.5.2 语音处理79

3.5.3 自然语言处理81

第四章 思维与模拟84

4.1 思维模拟的发展概况84

4.2 人脑结构与功能86

4.3 人工智能中的两大学派87

4.3.1 思维即计算——符号主义学派（逻辑思维的模拟）87

4.3.2 连结主义学派（形象思维的模拟）88

4.4 思维功能之模拟90

4.4.1 感受机制的模拟——“鬼域”模式识别系统90

4.4.2 贮存机制的模拟——产生式系统91

4.4.3 判断机制的模拟——常识推理网络92

4.4.4 想象机制的模拟——自学习联想智能数据库机97

4.5 计算机能否思维？99

4.5.1 思维机械化——机器“思维”的曙光99

4.5.2 60年代初人工智能乐天派的四项研究目标99

4.5.3 四色问题——计算机对人类智能的挑战100

4.5.4 “会思考”的计算机与电脑棋手“沉思”的进展100

4.5.5 图灵、申农和里德的机器“思维”准则101

4.5.6 计算机能否思维？思维模拟有无界限？102

第五章 加强思维科学研究，推动知识工程发展105

5.1 国际上围绕研制知识型系统的论争105

5.2 思维科学是知识工程和智能机的重要理论基础106

5.2.1 欧共体、日、美等国研制五代机的计划106

5.2.2 国外研制五代机的进展情况111

5.2.3 国内研制五代机的进展情况119

5.2.4 智能机“思维”与人脑思维119

5.2.5 关于思维科学及其内部组成120

5.2.6 思维科学是智能机研制的理论基础121

5.3 用思维科学指导人工智能的深入发展123

5.3.1 信息处理与人工智能123

5.3.2 模式识别与人工神经网络（形象思维的模拟）125

5.3.3 生成语法学派（信息传递）与形象思维127

5.3.4 计算代替思考（符号逻辑）——现代人工智能的新思想127

5.3.5 思维模式与电脑模拟人脑128

第六章 当前知识工程存在的主要问题131

6.1 庞杂的人类知识系统难于处理131

6.1.1 机器识别——类比联想的模拟131

6.1.2 自然语言理解132

6.1.3 思维的模糊性及模糊现象的研究134

6.1.4 处理随时间变化的数据和知识137

6.1.5 自身知识不适用或不充分的问题138

6.1.6 多路联想机制的探索138

6.2.1 知识获取的困难——智能与联想网络的探索139

6.2.2 多路联想和并行推理的探索139

6.2 难以处理的交叉学科课题139

6.2.3 加强对人脑思维机制的研究140

6.2.4 计算机的“智力”与模糊数学140

第七章 推动知识工程向更高阶段发展142

7.1 知识工程向前发展的基本方向142

7.1.1 知识系统的大型化—基于联想的智能信息系统142

7.1.2 知识获取的自动化142

7.1.3 深层模型的研究143

7.1.4 将时间空间纳入系统143

7.2 知识表示与思维模拟144

7.2.1 向经验学习的系统144

7.2.2 元知识在实例中的使用158

7.2.3 用符号方法和人工神经网络表达知识161

7.3.1 基于联想的多路联想类比推理164

7.3 知识工程要向多路推理发展164

7.3.2 并行推理165

7.3.3 非单调逻辑的常识推理165

7.4 知识工程要向综合的通用专家系统发展165

7.4.1 专家系统群165

7.4.2 百科知识处理系统166

7.5 精确知识与模糊知识相结合的专家系统166

7.5.1 模糊集的基本概念——二值逻辑思维方式的突破166

7.5.2 模糊逻辑——非标准逻辑思维的模拟167

7.5.3 模糊语言——语言理解智能的模拟171

7.5.4 模糊推理——人类求解问题思维方式的模拟175

7.5.5 模糊专家系统——模糊性思维决策的模拟181

参考文献185