《知识工程原理》求取 ⇩

前言1

第一章 知识工程概述1

1.1 何谓知识工程1

目录1

1.2 知识工程的产生与发展2

1.3 知识工程的基础6

1.3.1 知识和知识的工程化7

1.3.2 智能问题求解9

1.4.1 知识系统的特征10

1.4 知识系统10

1.4.2 知识系统的类型12

1.4.3　知识系统的基本结构13

第二章 知识表示15

2.1 概述15

2.1.1 什么是知识表示15

2.1.2 知识的类型15

2.1.3 知识表示简史16

2.2 知识表示的主要方法17

2.2.1 逻辑表示法19

2.2.2 语义网络20

2.2.3 产生式系统21

2.2.4 框架和脚本22

2.2.5 过程表示法23

2.2.6 直接表示法24

2.2.7 语义原语24

2.3 知识表示的发展现状26

2.3.1 非规范逻辑27

2.3.2 知识表示语言29

2.3.3 知识表示系统31

2.3.4 KRYPTON（一种新的表示方法）简介32

2.4 问题和结论37

第三章 基于知识的推理39

3.1 概述39

3.2 基于知识的推理的基础40

3.2.1 演绎推理与归纳推理40

3.2.2 逻辑推理与似然（Plausible）推理41

3.2.3 知识表示与推理42

3.3 推理机44

3.3.1 控制与推理的效果和效率44

3.3.2 数据驱动的控制46

3.3.3 目标驱动的控制48

3.3.4 混合控制50

3.3.5 元控制55

3.4 不确定性推理56

3.4.1 模型方法56

3.4.2 工程方法和控制方法75

3.4.3 结束语76

3.5 问题和讨论77

第四章 知识系统的结构78

4.1 概述78

4.2 不确定性知识和数据的处理80

4.2.1 不确定性的来源80

4.2.2 对不确定性的处理81

4.3　时变数据的处理81

4.4.2 搜索空间的抽象83

4.4.1 搜索空间的分解83

4.4 大型解空间的处理83

4.4.3 处理大空间的其它方法87

4.5 多知识源的处理88

4.6 提高系统效率的方法90

4.7 几种典型系统结构92

4.7.1 元知识系统结构92

4.7.2 分布式结构93

4.7.3 多知识表示系统95

4.7.4 多层系统结构96

4.8 问题与结论98

第五章 知识获取和机器学习99

5.1 概述99

5.2 知识获取99

5.2.1 知识获取的几个主要阶段99

5.2.2 知识获取的方式和途径102

5.2.3 知识获取的主要技术和手段103

5.3 机器学习105

5.3.1 示教学习106

5.3.2 实例学习108

5.4 几个典型的机器学习系统111

5.4.1 KAS111

5.4.2　TEIRESIAS118

5.4.3 META—DENDRAL130

5.5 问题与结论135

第六章　解释136

6.1 概述136

6.2.1 认识论问题137

6.2 解释的结构137

6.2.2 用户模型138

6.2.3 论证方法138

6.3 解释的主要方法138

6.3.1 预制文本和执行追踪法139

6.3.2 策略解释法141

6.3.3 自动程序员法147

6.4 问题和结论153

7.1.2 语言接口的结构和分类155

7.1.1 语言接口的功能和特征155

7.1 知识系统的语言接口的抽象结构155

第七章　知识系统的人机接口155

7.1.3 会话处理、翻译和综合156

7.1.4 用户模型158

7.2 自然语言接口159

7.2.1 概述159

7.2.2 关键字—模式匹配技术162

7.2.3 词法分析163

7.2.4 句法分析168

7.2.5 语义分析174

7.2.6 语用分析178

7.2.7 语言生成181

7.3 问题与结论181

第八章 知识系统的建造183

8.1 概述183

8.2 领域问题的分析184

8.3 知识获取阶段185

8.4 专家系统设计185

8.5 ES的实现阶段187

8.6.1 一个演示型的简单知识系统188

8.6 几个典型的知识系统188

8.6.2 生油条件评价专家系统207

8.6.2.1 工具系统MES 1的知识表示207

8.6.2.2 MES 1中不确定性问题的描述211

8.6.2.3 MES 1中的不确定性推理215

8.6.2.4 MES 1生成的专家系统的工作过程217

8.6.2.5 MES 1的元推理机——任务规则解释模块218

8.6.2.6 MES 1的目标推理机——方法解释模块223

8.6.2.7 MES 1的抽象知识库与知识获取228

8.6.2.8 系统行为解释子系统231

8.6.2.9 生油条件评价专家系统框图232

8.6.2.10 关于MES 1的讨论234

8.7 问题与结论235

第九章 知识工程工具238

9.1 概述238

9.2 骨架工具系统239

9.2.1　EMYCIN240

9.2.2　EXPERT242

9.3.1　OPS 5244

9.3 工具语言244

9.3.2　HEARSAY-Ⅲ247

9.4 综合工具249

9.5 辅助工具256

9.6 集成工具系统3MT262

9.7 设计工具应考虑的一些问题271

9.8 问题与结论272

第十章 知识系统的评价274

10.1　概述274

10.2　评价的内容275

10.3　质量评价278

10.4　评价282

10.5　评价工具285

10.6　求精评价实例287

10.7　理论研究的评价实例291

10.8　问题与结论293

参考文献（一）295

参考文献（二）297