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译者的话…………………………………………………………i前言………………………………………………………………iv第一章知识工程学概论1

目录1

1.1发展智能式计算机的必要性2

1.2何谓人工智能8

1.3专业知识的利用10

1.4 知识15

1.5知识库系统21

1.6与以往程序的区别30

1.7知识工程学的应用领域34

2.1 MYCIN：专家系统的一例38

第二章专家系统38

2.2专家系统的结构46

2.3 MYCIN类专家系统的推理机构52

2.4分析型决策与设计型决策55

2.5新型程序与传统程序的比较58

2.6专家系统的课题60

2.6.1专家能力的极限问题61

2.6.2两个课题65

3.1产生式系统的历史67

第三章产生式系统67

3.2产生式系统的基本结构70

3.3 AND/OR(与／或)树74

3.4数据库78

3.5产生式规则80

3.6竞选的消解82

3.7产生式系统的利弊84

3.8小结87

第四章框架系统89

4.1.1基本的思想——框架90

4.1明斯基框架理论概要90

4.1.2景物理解与框架94

4.1.3用框架理论表现教室99

4.2 NUDGE：一个基于框架的日程安排系统104

4.2.1NUDGE的人－机会话的例子106

4.2.2日程计划的处理107

4.3框架型通用知识表现语言的结构117

4.3.1框架的结构及知识的表现单位118

4.3.2推理的控制和消息123

4.4小结128

第五章专家系统的研制130

5.1问题的选择130

5.1.1选择的条件130

5.1.2问题的选择方法133

5.2问题的领域135

5.2.1从问题性质角度观察的专家系统135

5.2.2从应用领域观察的专家系统138

5.3知识表现模型的选择141

5.3.1知识表现模型的类别142

5.3.2规则模型144

5.3.3黑板模型147

5.3.4因果网络模型149

5.3.5框架模型149

5.3.6语义网络模型151

5.3.7知识表现模型的选择153

5.4 专家系统的开发语言156

5.5开发专家系统的进展方法159

5.6从开发过程中得到的经验161

5.6.1作为知识获取手段的知识表现模型162

5.6.2 COMEX的经验169

5.6.3专家系统开发语言的优、缺点170

第六章对象模型173

6.1对象模型173

6.1.1何谓对象模型175

6.1.2问题的背景177

6.1.3对象模型的作用180

6.1.4用于对象模型的知识表现方式184

6.2.1研究的动向189

6.1.5小结189

6.2知识库和数据库的接近问题189

6.2.2数据库和知识库191

6.2.3各种接近形态197

6.2.4在知识获取中DB的作用200

6.2.5使用关系数据库的知识库的实现方法203

6.2.6小结205

术语集207

参考文献218