《AI战略 更好的人类体验与企业成功框架》求取 ⇩

前言1

第一部分人与企业的人工智能框架11

第1章人工智能的成功11

竞逐企业成功11

为什么人工智能计划会失败13

为什么人工智能计划会成功15

利用人工智能的力量取胜16

第2章人与企业的人工智能框架介绍18

创新的通用框架18

AIPB框架的利益伪范畴20

现有框架及其缺失21

AIPB框架的利益22

总结27

第3章AIPB框架的核心范畴28

敏捷开发类比29

专家范畴30

AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法34

评估范畴35

方法范畴38

翻转课堂52

总结54

第4章人工智能和机器学习：非技术概述55

什么是数据科学，以及数据科学是做什么的55

机器学习的定义及其关键特点57

机器学习的方式59

人工智能的定义和概念60

人工智能类型62

像人一样学习64

通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷65

数据推动人工智能68

关于因果关系78

总结79

第5章人工智能的实际应用及其机会80

人工智能的机会80

如何应用人工智能技术81

人工智能的实际案例84

总结101

第二部分制订人工智能愿景105

第6章原因的重要性105

从为什么开始105

产品的领导力与判断力106

领导力以及产生共同愿景和理解107

总结108

第7章定义人与企业的目标110

定义利益相关者并介绍其目标110

利益相关者的目标113

总结123

第8章什么造就优秀的产品125

重要性与满意度125

好产品的四大要素127

Netflix以及聚焦最重要的事情137

精益和敏捷产品开发137

总结139

第9章为人类带来更好体验的人工智能141

体验的定义142

人工智能对人类体验的影响142

体验界面151

体验经济152

设计思维153

总结155

第10章人工智能愿景案例156

时空感知157

人工智能驱动的味觉157

AIPB框架的愿景描述159

第三部分制订人工智能战略163

第11章人工智能的科学创新163

作为科学的人工智能163

TCPR模型166

TCPR模型的类比169

数据依赖的类比170

总结172

第12章人工智能准备度与成熟度173

人工智能准备度173

人工智能成熟度186

总结190

第13章人工智能的关键性考虑因素192

人工智能炒作与现实193

测试风险假设195

评估技术可行性196

招聘、保留和培训人才197

自建与外购200

减轻责任201

减少偏差和优先考虑包容性205

管理员工的期望206

管理客户的期望207

质量保证208

度量成功209

与时俱进211

人工智能生产212

总结212

第14章人工智能战略案例213

播客示例介绍213

回顾AIPB框架的战略阶段213

制订AIPB框架的解决方案策略214

制订AIPB框架的优先路线图215

第四部分最后的思考223

第15章人工智能对工作的影响223

人工智能、替代工作和技能差距223

技能差距和新工作角色224

明天的技能227

自动化、就业与经济的未来227

总结229

第16章人工智能的未来230

人工智能和高管领导力230

期待和关注什么233

总结243

附录A人工智能和机器学习算法244

附录B人工智能的过程255

附录C人工智能的生产267

参考书目272