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第一篇预备知识1

第一章 振动的合成与分解1

第一节 振动的合成与分解1

第二节 频域与时域4

第二章 振动的时域表示与频域表示6

第一节 时间与频率6

第二节 正弦波11

第三节 非正弦波15

第四节 频域信息的获取19

第三章 周期性波形的傅立叶分析21

第一节 傅立叶级数21

第二节 频谱29

第三节 吉普斯(Gibb′s)现象31

第四节 用途33

第四章 非周期性波形的傅立叶分析36

第一节 傅立叶级数与傅立叶积分36

第二节 傅立叶变换43

第三节 非周期函数的频谱45

第四节 频域图48

第五节 波的奇偶性57

第六节 波的周期性与矩形窗波形61

第二篇数字傅立叶分析67

第五章 离散傅立叶变换与快速傅立叶变换67

第一节 开窗与取样67

第二节 离散傅立叶变换(DFT)72

第三节 快速傅立叶变换(FFT)77

第六章 快速傅立叶变换中应注意的一些问题79

第一节 时域数据80

第二节 FFT 的直角坐标系表示81

第三节 FFT 的极坐标表示83

第七章 快速傅立叶变换的计算85

第一节 桑德—图基算法85

第二节 快速傅立叶变换(FFT)与其逆变换(IFFT)的计算程序89

第八章 快速傅立叶变换算法的应用97

第一节 失真分析97

第二节 机械振动及其特征分析99

第三节 频率响应估计101

第四节 卷积103

第五节 相关109

第九章 傅立叶变换的性质与误差115

第一节 傅立叶变换的性质115

第三篇性质及误差115

第二节 噪音119

第三节 模/数转换122

第四节 开窗造成的泄漏126

第五节 周期性134

第六节 混叠140

第七节 其它误差源145

第十章 改善 FFT 结果的一些指导方法146

第一节 采用信号平均法去掉附加噪音146

第二节 去掉平均值以提高幅值的清晰度146

第三节 由 FFT 的观点观察波形147

第四节 取样率高于两倍的最高频率149

第五节 为改善泄漏而改变窗函数152

附录 桑德—图基算法例题详解155

参考文献164

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