《城市交通调查与规划 模型和方法》求取 ⇩

第一章 概论1

1.1 城市发展的历史1

1.2 城市交通规划6

1.3 城市交通模型10

1.3.1 定量化分析在城市交通规划中的作用10

1.3.2 定量化分析方法与规划模型12

1.3.3 交通的度量15

第二章 城市交通抽样调查17

2.2 交通调查概要17

2.2 交通调查的目的、内容和方法19

2.2.1 交通调查的目的19

2.2.2 交通调查的内容21

2.2.3 交通调查的方法23

2.3 O-D调查和交通量调查25

2.3.1 O-D调查25

2.3.2 交通量调查31

2.4 交通调查方案的设计33

2.4.1 明确调查目的和内容34

2.4.2 编制调查表格和填表说明34

2.4.3 制定调查的组织实施计划35

2.5 抽样调查概述37

2.5.1 抽样调查的意义37

2.5.2 抽样调查的基本概念40

2.5.3 抽样调查的步骤45

2.6 抽样调查的理论基础46

2.6.1 数理统计基本知识47

2.6.2 抽样数据可靠性的间接检查法60

2.6.3 抽样数据的修正61

2.7 抽样调查方法62

2.7.1 简单随机抽样62

2.7.2 分层抽样73

2.7.3 等矩抽样85

2.7.4 整群抽样92

2.8 居民出行抽样调查102

2.8.1 样本代表性的分析102

2.8.2 居民出行的统计资料105

2.8.3 抽样率的分析108

第三章 数据处理112

3.1 数据的收集与整理112

3.1.1 交通调查数据的特点112

3.1.2 误差构成分析116

3.1.3 表格的查核与验收128

3.2 数据存贮131

3.2.1 原始数据的录入131

3.2.2 数据安全140

3.3 现状交通量统计分析143

3.3.1 总交通量统计与分析143

3.3.2 交通量的分布统计与分析159

3.3.3 交通量的构成统计与分析168

第四章 交通需求模型与算法171

4.1 土地使用与出行发生率171

4.2 出行发生的预测方法174

4.2.1 发生率法174

4.2.2 分类分析模型法178

4.2.3 线性回归模型法181

4.2.4 综合统计法188

4.3 出行分布的增长系数法190

4.3.1 平均增长系数法190

4.3.2 弗雷特法197

4.4 重力模型204

4.4.1 重力模型的分类205

4.4.2 采用距离的重力模型209

4.4.3 采用行程时间的重力模型211

4.4.4 采用分布系数的重力模型217

4.4.5 重力模型的检验227

4.5 机会模型法229

4.5.1 介入机会模型229

4.5.2 竞争机会模型235

4.6 交通方式的划分模型240

4.6.1 交通方式划分的根据和类型240

4.6.2 Ⅰ类方式的划分模型244

4.6.3 Ⅱ类方式的划分模型245

4.6.4 Ⅲ类方式的划分模型246

4.6.5 Ⅳ类方式的划分模型248

4.6.6 交通方式划分模型的检验252

4.7 分散需求的Logit模型253

4.7.1 Logit模型的特征254

4.7.2 二项的线性Logit模型257

4.7.3 多项的线性Logit模型259

4.7.4 多项的线性Logit模型的校准262

4.7.5 Logit模型的检验268

第五章 交通平衡模型与算法269

5.1 交通分配270

5.1.1 最短路算法271

5.1.2 两种改进的最短路分配274

5.1.3 平衡原理及基本模式280

5.1.4 平衡流的优化解法288

5.1.5 用户最优与系统最优的比较295

5.1.6 网络平衡模型的应用296

5.2 由路段观察流量估计出行O-D阵298

5.2.1 一般模型300

5.2.2 几类出行需求模型304

5.2.3 最大熵模型307

5.2.4 模型的解法309

5.2.5 模型的改进317

5.3 网络设计325

5.3.1 一般的网络设计模型及其变形327

5.3.2 网络设计的相关问题329

5.3.3 离散选择的网络设计问题333

5.3.4 连续设计变量的网络设计问题340

附表 随机数表347

参考文献349