《体育科学研究的程序与方法》求取 ⇩

第一章 体育科学研究的任务与特点1

第一节 体育科学技术与现代科学技术发展的关系1

一、科学研究范围的扩大与“全科学”趋势1

二、现代科学的高度分化、高度综合与整体化趋势3

三、科学的数学化与知识的抽象化5

四、科学、技术、生产形成完整统一体6

五、科学社会化与社会科学化8

第二节 体育科学研究的任务和意义9

一、体育科学研究的任务9

二、体育科学研究的意义10

第三节 体育科学研究的内容14

一、体育基础科学类16

(一)体育哲学16

(二)体育社会学16

(三)体育经济学16

(四)体育史17

(五)运动解剖学17

(六)人体测量学17

(七)运动生理学18

(八)运动医学18

(九)运动生物力学18

(一)体育管理学19

二、体育应用科学类19

(十一)体育统计学19

(十)运动生物化学19

(二)比较体育20

(三)体育情报学20

(四)运动保健学21

(五)体育卫生学21

(六)社会体育学21

(七)学校体育学22

(八)运动心理学22

(九)运动训练学23

第四节 体育科学研究的几个特点23

一、体育科学研究对象的复杂性23

二、体育现象的不确定性25

三、体育科学研究对象的个体特殊性28

第二章 体育科学研究的程序30

第一节 概述30

一、科学研究的基本程序31

二、几种不同类型体育科学研究工作程序的特点34

第二节 科学文献工作39

一、科学文献的定义39

二、科学文献在科学研究活动中的作用40

三、科学文献发表的形式41

四、科学文献的查寻和阅读44

五、阅读文献应注意的问题48

二、选题的途径50

一、选题的意义50

第三节 选题50

三、选题的依据52

四、选题的步骤55

第四节 假说的建立58

一、假说的定义58

二、假说在科学研究中的作用58

三、建立假说的步骤59

四、建立假说的方法60

五、衡量科学假说的标准61

第五节 研究方案的制订62

一、研究方案的内容63

二、评定研究方案的标准65

三、研究方法的选择66

四、研究工作计划68

第六节 研究资料的收集、整理与分析69

一、体育科学研究资料的分类69

二、体育科学研究资料的收集72

三、体育科学研究资料的整理75

四、资料分析的方法论要点77

第七节 结论79

一、结论的定义79

二、影响结论科学性的因素80

一、论文的写作81

第八节 论文的写作、报告与答辩81

三、推导结论时应注意的事项81

二、对科研论文的基本要求82

三、科学论文的基本内容83

四、写作论文的步骤85

五、论文报告85

六、论文的答辩与讨论86

第三章 体育科学研究的方法(上)89

第一节 观察法89

一、科学观察的定义及其分类89

二、观察在体育科学研究工作中的作用91

三、观察的基本原则93

二、调查法的分类及其实施97

第二节 调查法97

一、调查法的特点97

三、几种特殊调查方法简介109

(一)特尔菲法109

(二)头脑暴风法111

(三)半数评选法112

四、调查的步骤115

五、运用调查法应注意的事项119

第三节 实验法120

一、实验法在体育科学研究中的作用120

二、实验的分类122

(一)处理因素125

三、实验的基本成分125

(二)实验对象128

(三)处理效应131

四、实验中的变差133

(一)实验误差133

(二)条件变差136

(三)系统误差138

五、实验设计的目的和原则144

六、实验设计的基本方法149

七、分组设计159

(一)两个完全随机区组设计160

(二)随机配对(配偶组)设计162

(三)完全随机设计164

(四)随机化区组设计166

(五)拉丁方区组设计168

(六)析因实验设计170

(七)正交设计172

(八)序贯实验设计172

第四章 体育科学研究方法(中)173

第一节 常用的逻辑方法173

一、比较173

二、类比174

三、分类176

四、归纳和演绎178

五、分析和综合187

六、证明和反驳191

七、抽象和具体198

第二节 几种常用的科学研究方法201

一、动作技术的运动生物力学分析201

二、人体机能的运动生理学、运动生物化学分析204

三、体育行为的运动心理学分析206

四、竞技体育的训练学分析207

第三节 系统科学方法214

一、系统科学方法与体育科学技术研究214

二、系统和系统方法216

三、信息和信息方法226

四、控制中的反馈和反馈方法230

五、功能模拟方法和模型237

第五章 体育科学研究的方法(下)--几种数学方法242

第一节 数理统计方法242

一、数理统计学与体育科学技术242

二、基本概念243

(一)事件和概率243

(二)随机变量与分布243

(三)总体和样本246

三、随机变量的数字特征247

四、对参量μ和σ2的点估计249

(一)正态分布255

五、几种常用的分布255

(二)Student-t分布261

(三)X2分布266

(四)F分布269

六、统计推断272

(一)小概率原理272

(二)假设检验273

(三)区间估计275

(四)统计显著性和实际显著性277

七、假设检验和区间估计的方法279

(一)t检验和区间估计279

(二)方差分析299

(三)X2检验308

八、相关与回归312

九、非线性回归和多元统计分析简介326

(一)非线性(曲线)回归326

(二)多元回归和逐步回归328

(三)聚类分析和判别分析330

第二节 模糊数学方法331

一、模糊数学与体育运动331

二、集合与模糊集合332

三、模糊分布337

四、模式识别344

五、模糊关系与聚类分析348

六、模糊相关354

七、综合评判356

八、可能性理论358

第三节 微分方程与数据平滑技术361

一、微分方程在体育科学技术研究中的应用361

(一)常微分方程的解析解法362

(二)常微分方程的数值解法364

(三)标准四阶龙格一库塔法366

(四)物理模拟法367

(五)小结367

(一)数据平滑的重要性369

二、数据平滑技术369

(二)傅利叶分析法372

(三)数值滤波法377

(四)计算导数值的方法377

(五)小结380

第六章 体育科学研究的管理381

第一节 体育科研工作的组织与管理381

一、体育科研管理工作的重要意义381

二、体育科研管理工作的主要内容384

第二节 体育科研人员的素养391

一、体育科研人员的道德392

二、体育科研人员的品格393

三、体育科研人员的能力396