《表5 基于光谱水分指数的统计回归模型及其评价指标》

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《基于光谱水分指数的阔叶树种叶片等效水厚度估算》

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为了直观表明8种植被水分指数估算叶片等效水厚度的能力，本研究基于314组实测的光谱反射率数据和对应的叶片水分数据，分别使用这8个植被水分指数建立统计回归模型并进行预测，以模型决定系数（R2）和均方根误差（ERMSE）为指标对各植被指数的估算模型精度进行评价。研究以植被水分指数为自变量，266组叶片水分数据分别建立线性、一元二次函数、对数、幂函数和指数函数估算模型。结果表明:ISRWI，INDII，INDWI1240，INDWI1640，INDWI2130，INMDI和IGVWI建立的叶片水分估算模型，拟合R2最大的均为一元二次函数，IMSI为指数函数，但其R2与对应的一元二次函数模型的R2相差很小。所以本研究就以8种植被水分指数的一元二次函数模型进行对比（表5）。